SQL стал одним из базовых навыков для работы с данными: hh.ru стабильно насчитывает свыше 50 тысяч активных вакансий с упоминанием SQL — от аналитиков и разработчиков до тестировщиков и менеджеров продукта. По данным исследований, компании, где сотрудники умеют работать с данными, принимают решения быстрее и точнее конкурентов.
Знание языка SQL позволит вам повысить свою ценность на рынке труда и освоить новые профессиональные горизонты. В этой статье расскажем, как использовать SQL, что такое СУБД и как в короткие сроки освоить язык запросов.
Что такое SQL #
Весь мир ежесекундно генерирует огромное количество цифровой информации: денежные переводы, новости, лайки, сообщения в мессенджерах, поисковые запросы и др. Все эти данные рано или поздно пригодятся аналитикам, маркетологам, разработчикам, программистам и др. Быстро превратить рандомные цифры и слова в полезные сведения позволяет язык запросов SQL.
Прежде чем углубляться в терминологию SQL, приведём один пример. Представьте большую таблицу, в которой есть информация обо всех ресторанах и кафе в городе, готовящих суши и роллы. Из неё можно узнать адреса заведений, ассортимент, прайс на конкретную продукцию, наличие и стоимость доставки, состав блюд и др.
Предположим, вам необходимо понять, какие кафе и рестораны готовят роллы «Филадельфия» и доставляют круглосуточно. Вы можете потратить несколько дней, чтобы вручную сверить все данные и найти правильный, ответ либо составить корректный SQL-запрос и за пару минут узнать, в каких заведениях можно в любое время заказать «Филадельфию».
Подобные цифровые таблицы, где все данные структурированы по определённым типам так, чтобы легче было оперировать информацией, называются базами данных. А SQL — это язык запросов, который помогает находить нужную информацию в конкретной базе данных.
Особенности SQL #
В первую очередь SQL необходим для описания и сохранения данных, а также для их извлечения из базы, интерпретации и обработки. Многие ошибочно считают, что SQL— это один из языков программирования наравне с C#, JavaScript или Python, но это не совсем так. Если быть точными, SQL — это непроцедурный язык программирования, то есть с его помощью вы не создадите приложение, не разработаете игру и не соберёте сайт. SQL взаимодействуют только с базами данных, поэтому во всём мире его называют не языком программирования, а языком запросов.
Где используется SQL #
Вы уже поняли, что язык SQL — это удобный инструмент для поиска важной информации среди большого объёма данных. Теперь разберёмся со сферами применения языка SQL: в основном это аналитика, маркетинг, разработка, программирование и управление проектами и компаниями.
Вот какие специалисты облегчают свою работу через SQL:
- аналитики — это довольно большая категория людей, в которую входят аналитики данных, бизнес-аналитики, системные аналитики, финансовые аналитики и др. Цели, задачи и итоговый результат у них разные, но все эти специалисты работают с большими массивами данных: запрашивают, обрабатывают, изучают и интерпретируют информацию. Их работа невозможна без знания SQL;
- дата-сайентисты — эти специалисты тоже работают с большими данными. Они ищут связи и закономерности, чтобы создать модель или алгоритм, которые помогут спрогнозировать события и предсказать результат. Для поиска и анализа данных они используют не только SQL, но и математические алгоритмы;
- маркетологи — если маркетологи умеют корректно составлять SQL-запросы и направлять их в базу данных, им будет проще проводить исследования и принимать решения при разработке маркетинговых стратегий;
- разработчики — знание SQL позволяет таким специалистам создавать и внедрять новые базы данных, а также использовать язык запросов для разработки веб-сайтов, игр и приложений;
- тестировщики — используют SQL для создания автоматизированных модульных тестов, которые проверяют правильность работы базы данных;
- руководители — могут применять SQL, чтобы без сторонней помощи обращаться к базе данных и таким образом получать данные о работе отдела или целой компании и контролировать положение дел.
В упрощённом виде именно по такой схеме и работает специалист, знающий SQL, с базой данных
Как устроена база данных #
В зависимости от того, какие данные нужно хранить и как с ними работать, все базы данных принято делить на реляционные и нереляционные. При этом нереляционные, в свою очередь, делятся на сетевые и иерархические. Проще всего их различия показать на схеме.
Схематический способ упорядочивания информации в различных типах баз данных
SQL-запросы составляют для реляционных баз данных. Иначе эти базы называют табличными, все данные в них представлены в виде разных таблиц, которые связаны друг с другом.
В реляционной базе данных есть несколько важных понятий, расскажем о них подробнее:
- отношение — так называют одну из таблиц, состоящую из строк и столбцов;
- атрибут — уникальный параметр группы объектов. В нашем примере про кафе, в которых готовят роллы «Филадельфия», атрибутами будут: название заведения, адрес, график работы и др. Если мы имеем дело с реляционной базой данных, атрибуты будут сохраняться в отдельном поле каждого столбца;
- домен — у любого атрибута есть свои допустимые значения. Так, в столбце «Название» все данные будут записаны только буквенными символами, а столбце «График работы» — цифровыми;
- кортеж — так называют строку с определённым порядковым номером, в которой можно найти все данные об одном конкретном объекте, в нашем случае об одном кафе или ресторане;
- значение — данные, содержащиеся в одной конкретной ячейке, которая находится на пересечении строк и столбцов;
- ключ — так обозначают столбец, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Именно ключ позволяет обращаться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления. Также ключи связывают несколько таблиц.
Показываем на схеме, где искать те или иные понятия в реляционной базе данных
SQL-операторы: зачем нужны и какие бывают #
В языке запросов есть своеобразные помощники — SQL-операторы. Это не люди, как может показаться из названия, а слова и символы, которые выполняют конкретные действия. В зависимости от решаемых задач и итогового результата операторы в SQL делятся на несколько видов — расскажем о каждом далее.
Data Definition Language
Операторы определения данных, в сокращении DDL, работают с целыми таблицами. Такие операторы могу добавить новую таблицу, внести изменения в существующую или удалить ненужную.
Набор команд для операторов определения данных: без этих команд невозможна одновременная работа с несколькими таблицами в базе данных
Data Manipulation Language
Операторы манипуляции данными, или сокращённо DML, работают со строками, атрибутами и значениями. Например, такой оператор поможет изменить адрес, если одно из заведений в нашей таблице сменит локацию.
Основные команды и их значения для операторов манипуляции данных. Если нашли ошибку в таблице, смело используйте команды «DELETE» и «UPDATE» для стирания и замены информации
Data Control Language
Оператор определения доступа к данным, или DCL, помогают открывать, изменять или отзывать пользовательский доступ к базе данных.
Команды для операторов определения доступа к данным позволяют одновременно работать над одной таблицей в базе данных сразу нескольким пользователям. Подобный принцип совместной работы реализован в Google Docs
Transaction Control Language
Язык управления транзакциями, или TCL, — это набор команд, которые выполняются друг за другом и позволяют контролировать обработку транзакций в базе данных. Транзакция считается успешной, когда все команды выполнены.
Чтобы понять суть транзакции, представьте, как вы онлайн оплачиваете заказанные роллы «Филадельфия». На странице оплаты вы введёте данные своей банковской карты, затем проверите их правильность, подтвердите операцию и введёте одноразовый код.
Если на каком-то из этих этапов вы передумаете оплачивать заказ — произойдёт откат транзакции. Тогда TCL заметит это и откатит транзакцию, убрав ранее совершённые операции из базы данных. А если пользователь не передумает оплачивать, TCL зафиксирует в базе все успешно выполненные команды.
Именно эти команды позволяют управлять транзакциями в базе данных
Что такое СУБД #
Введём ещё один важный для этой темы термин — СУБД. Если база данных — это набор слов и чисел, организованных определённым способом, то системы управления базой данных или СУБД — это совокупность программ и инструментов, которые позволяют этой базой данных управлять.
СУБД помогает создавать новые таблицы, удалять и заменять неправильную информацию, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Существует большое количество разных СУБД — такие системы создают и крупные технологические гиганты вроде Google или Microsoft, и небольшие IT-компании.
Выделяют два вида СУБД:
- коммерческие — с такими системами нужно работать по подписке;
- общедоступные — иначе их называют системы с открытым кодом, такой инструмент можно бесплатно использовать в любых проектах.
Выбор определённого вида СУБД зависит от конкретных целей компании. Крупные корпорации, работающие с масштабными проектами обычно используют коммерческие системы, а рядовые пользователи или небольшие фирмы — общедоступные СУБД.
Программы для работы с SQL #
Мы расскажем про наиболее популярные инструменты c открытым исходным кодом для работы с SQL и объясним, в чём заключаются их различия.
SQL Fiddle. Редактор SQL с открытым исходным кодом, который поддерживает различные типы баз данных. Этот инструмент позволяет проводить онлайн-тестирование и определять проблемы в определённой базе данных.
MySQL. Удобная СУБД с быстрым порогом входа: освоить эту систему сможет даже новичок в SQL. MySQL работает с сайтами и веб-приложениями, а также используется в системах управления контентом сайтов. Эту СУБД используют разработчики Airbnb, GitHub, Shopify и других крупных сервисов.
PostgreSQL. Свободная объектно-реляционная система управления базами данных, которая обрабатывает информацию, как абстрактные объекты. Поэтому система PostgreSQL может обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять многоэтапные процедуры. Эту СУБД используют разработчики «Яндекс Почты», Avito, Confluence и других сервисов.
Google Cloud Spanner. Облачная система управления данными. Изначально она была доступна только разработчикам Google, но уже несколько лет открыта и позволяет обрабатывать как реляционные, так и нереляционные базы данных. Google Cloud Spanner используют разработчики PayPal.
SQLite. Упрощённая версия СУБД, которая позволяет обрабатывать запросы в однопользовательских приложениях и сайтах с низким трафиком. Используется разработчиками Adobe Photoshop, Opera, Lightroom и др.
Как освоить SQL #
Изучить язык запросов и на практике понять, как использовать SQL можно двумя способами: самостоятельно и на онлайн-курсах. Первый вариант подходит тем, кто привык учиться в спокойном темпе, у кого много свободного времени и всё хорошо с дисциплиной. Второй вариант для тех, кто не хочет учиться методом проб и ошибок, а желает быстро освоить SQL.
Мы не отрицаем пользы самообучения, но всегда рекомендуем проходить онлайн-курсы, чтобы получить систематические знания и учиться у профессионалов.
Подобрали актуальные курсы по SQL из нашего каталога — от обработки запросов до продвинутого анализа данных. На каждом из них вы получите систематические знания, отточите навыки на практических заданиях и сертификат, подтверждающий квалификацию.
Больше программ — в полном каталоге курсов по SQL
Подведём итог
Количество цифровой информации постоянно растёт, именно большие данные помогают людям разных специальностей решать профильные задачи: проводить анализ конкурентов, оценивать ситуацию в мире, собирать потребительские запросы и др. Искать, обрабатывать и анализировать такие данные помогает язык запросов SQL.
Если вы дочитали эту статью до конца, значит, ваш интерес к SQL высок и, скорее всего, вы продолжите дальше изучать эту тему. Мы желаем вам не останавливаться на достигнутом и постоянно осваивать новые инструменты. Знание SQL точно поможет вам выйти на новый профессиональный уровень, браться за более интересные задачи и значительно повысить свой заработок.
