Домой » Онлайн-курсы по Data Science: обучение Data Scientist с нуля

Онлайн-курсы по Data Science: обучение Data Scientist с нуля

от Андрей Копоть
топовые курсы по изучению Data science с нуля

Хотите стать Data Scientist? Но это очень широкое понятие. Оно включает в себя несколько специализаций: аналитик больших данных, машинное обучение и создание нейросетей. В своих статьях я разбирал каждую специальность. А сейчас хочу дать вам подборку курсов. В нее я включил общие программы обучения Data Science, а также выделил курсы по специальностям.

Многие курсы дают практический опыт, который сразу можно указать в резюме, и несколько проектов в портфолио. Некоторые из них гарантированно трудоустраивают или находят стажировки. ТОП выстроен так, что вы можете сравнить курсы по цене, преподавательскому составу, программам, срокам обучения и дополнительным бонусам (стажировки в крутых компаниях, курсы в подарок и другое).

И так, приступим к рассмотрению вопроса «где учиться науке о данных»:

Общие Data Scientist (перейти к просмотру раздела):

  1. Профессия «Data Scientist» от Skillbox
  2. Профессия «Data Scientist» от Нетологии
  3. Обучение профессии Data Scientist с нуля от Skillfactory
  4. Факультет «Искусственного интеллекта» в GeekBrains
  5. Курс по Data Engineering от Skillfactory
  6. Курс по математике для Data Science от Skillfactory

Специалист по машинному обучению (перейти к просмотру раздела):

  1. Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox
  2. Курс «Машинное обучение» от Нетологии
  3. Курс по машинному обучению от Skillfactory

Специалист по нейросетям (перейти к просмотру раздела):

  1. Курс «Deep Learning» от Нетологии
  2. Курс по нейронным сетям от Skillfactory

Аналитик больших данных (перейти к просмотру раздела):

  1. Профессия «Data Scientist: анализ данных» от Skillbox
  2. Курс «Big Data с нуля» от Нетологии
  3. Факультет «Аналитики Big Data» в GeekBrains
  4. Профессия «Аналитик данных» от Нетологии
  5. Курс «Аналитик данных на Python» от Skillbox
  6. Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory
  7. Курс «Python для работы с данными» от Нетологии
  8. Курс «SQL и получение данных» от Нетологии

 

Общие Data Scientist

 

1. Профессия «Data Scientist» от Skillbox

Получить консультацию по профессии Data Scientitst от SkillboxДлительность: 15 месяцев (300 часов).

Уровень: с нуля.

Формат: вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Особенности программы: выбор специализации во время обучения – уходите в анализ данных или машинное обучение.

Содержание:

  • Введение в Data Science: python; csv, xml и xlsx; визуализация данных и различные модели машинного обучения;
  • Выбор специализации: анализ данных или машинное обучение.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Chief Data Scientist в Skillbox;
  • Главный методист технического направления в Skillbox;
  • Преподаватель НИУ ВШЭ;
  • Руководитель команды разработки рекомендательной системы в IVI.ru;
  • Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA.

Ключевые навыки: владение языками программирования для анализа данных и машинного обучения; работа с различными источниками данных; работа с базами данных; проведение и организация A/B-тестирования; разработка аналитических панелей; использование научных и математических библиотек; использование современных фреймворков аналитики.

Инструменты: R и Python; Pandas; Jupyter; NumPy и SciPy; MongoDB, SQLite3, PostgreSQL и SQL; Plotly, Dash и Shiny; Scikit-learn; Matplotlib; CSV, XML, XLS, JSON и HDF5; Vertica, Exasol и ClickHouse:

Гарантии: гарантированное трудоустройство – 3 собеседования в компаниях-партнерах + помощь в составлении резюме + подготовка к собеседованию от профессиональных HR.

Бонусы: 2 месяца английского языка в подарок +

Итоги: диплом + проект для реального заказчика.

Цена:

  • Полная – 135 000 рублей в месяц;
  • Кредит от банка – 3 750 рублей в месяц.

Есть возможность начать оплачивать через 6 месяцев после начала курса.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

2. Профессия «Data Scientist» от Нетологии

Записаться на курс по Data Science от НетологииДлительность: 8 месяцев.

Уровень: с нуля.

Для кого подходит: новичкам, разработчикам, аналитикам и топ-менеджерам в IT.

Формат: вебинары + лекции в Москве + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • SQL и получение данных;
  • Python и математика для анализа данных;
  • Feature engineering и предобработка данных;
  • Построение модели;
  • Работа с заказчиком;
  • Рекомендательные системы;
  • Распознавание изображений, машинное зрение;
  • Обработка естественного языка (NLP).

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Data Scientist’ы из NVIDIA, Яндекс.Метрики, Google, Bi.zone;
  • Руководители различных направлений из «Сбербанк», АП «НПО автоматики» и «1C-Битрикс» ;
  • Разработчики из Eltex LTD, Яндекс, «ДомКлик.ру»;
  • Доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Создание нейросетей;
  • Генерация текстов и изображений;
  • Создание рекомендательных систем;
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу;
  • Выбор и создание фич для модели.

Инструменты: Python, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Tensorflow.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: диплом и сертификат установленного образца + портфолио (нейросеть + чат-бот + классификатор изображений + рекомендательная система + ML-проект).

Цена:

  • Полная – 200 000 рублей;
  • Успей на скидку! – 140 000 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 16 667 рублей в месяц. Также можно вернуть 13% налогового вычета.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

3. Обучение профессии Data Scientist с нуля от Skillfactory

Получить программу обучения по Data Science от SkillfactoryДлительность: 1 год.

Уровень: с нуля.

Для кого подходит: новичок в IT, программист для смены направления и аналитик для повышения квалификации.

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание: программа состоит из 6 курсов:

  • Основы программирования на Python + Python для анализа данных;
  • Математика и статистика для Data Science;
  • Практический Machine Learning;
  • Deep learning и нейронные сети;
  • Data Engineering;
  • Менеджмент для Data Science.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Автор более 30 научных работ;
  • Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA;
  • Программист-аналитик Яндекс.Маркета;
  • старший разработчик в Яндекс.Дзен;
  • Бизнес-аналитик в Avito;
  • Исполнительный директор EORA Data Lab;
  • преподаватель НИУ ВШЭ;
  • Преподаватель МИЭФ ВШЭ;
  • Продуктовый аналитик в CoMagic;
  • Data Scientist в EORA Data Lab;
  • Основатель SkillFactory.

Ключевые навыки: навыки программирования и написания «чистого кода»; сбор данных из открытых источников (API сервисов, парсинг сайтов); кластеризация и классификация данных; работа со всеми типами данных; создание и визуализация отчетов; матанализ и методы оптимизации; использование теории вероятности и других математических и статистических методов; обработка данных и использование основных моделей машинного обучения; оценка качества алгоритмов; использование математических, статистических и научных фреймворков; создание нейронных сетей различного типа; анализ данных различными методами; оценка эффективности моделей и управление командой; общение с заказчиками.

Инструменты: Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter, SQL, NoSQL, Linux, HTTP/HTTPS, HTML, RESTFul API, Hadoop, Hive, HBase, Hue, Apache Spark, Kafka, MongoDB, Cassandra, RDBMS, Apache Zeppelin, QuickView, Hadoop, Spark, ETL и BI; AWS и Azure;

Гарантии: помощь в трудоустройстве и стажировке.

Бонусы: полезные знакомства.

Итоги: 6 сертификатов на русском и английском языках + проекты для портфолио и соревнования в kaggle.

Цена:

  • Полная – 150 000 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 75 000 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 2 300 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

4. Факультет «Искусственного интеллекта» в GeekBrains

Получить программу факультета искусственного интеллекта от GeekBrainsДлительность: 1,5 года практического обучения (в резюме указывается опыт).

Уровень: с нуля, но надо посмотреть подготовительные видеокурсы по Python и Git.

Для кого подходит: для всех, кто хочет постигнуть Data Science.

Формат: видеолекции + вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Содержание: 20 курсов в одной программе. Они разбиты на 6 четвертей:

  • Создание инфраструктуры;
  • Сбор данных и статистическое исследование;
  • Математикадля Data Scientist-a;
  • Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон;
  • Нейронные сети;
  • Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA.

5 курсов вне четвертей + 2 дополнительных факультатива от компаний FIX и My.com.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Python Developer с 20-летним опытом. Писал на 30 языках программирования. Разрабатывал решения для Министерства обороны РФ;
  • Data Scientist, применявший технологии в «Сбербанке», «Росбанке» и международных компаниях;
  • Python Developer, который разрабатывал BI-системы для правительства РФ и ФСБ;
  • Инженер-программист, который работал в АО «Государственный ракетный центр»;
  • Ведущий разработчик в MS Dynamics CRM;
  • Системный администратор в Mail.ru Group;
  • Разработчик военных систем связи;
  • Эксперт поддержки вычислительных платформ в ПАО «МТС».

Ключевые навыки: программирование на Python; алгоритмы и структуры данных; работа в любой операционной сети; проектирование архитектуры и использование шаблонов проектирование; «чистый» код; работа с нейронными сетями; все методы машинного обучения; машинное зрение и распознавание естественного языка; применение теории вероятности и математической статистики; линейная алгебра, математический анализ и методы оптимизации.

Инструменты: Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter, SQL, nosql, Linux, HTML, HTTP/HTTPS, RESTful API.

Гарантии: стажировки в компаниях-партнерах.

Бонусы: 3 месяца обучения английскому; доступ к GeekClub; «Английский для IT-специалистов» в подарок.

Итоги: свидетельство установленного образца + сертификат + более 20 проектов в портфолио.

Цена:

  • Полная – 12 500 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 10 666 рублей в месяц.

Возможен банковский кредит.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

5. Курс по математике для Data Science от Skillfactory

Получить программу курса по матеиматике для Data Science от SkillfactoryДлительность: 8 недель.

Уровень: требуется знание Python.

Для кого подходит:

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание:

  • Линейная алгебра;
  • Основы матанализа;
  • Основы теории вероятности и статистики;
  • Временные ряды и прочие математические методы.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ, выпускница мехмата МГУ;
  • CTO, компания EORA;
  • Data Scientist в «Сбербанк».

Ключевые навыки: работа с матрицами от и до; градиент и градиентный спуск; оптимизация; комбинаторика; описательная и математическая статистика; анализ временных рядов и сложные типы регрессий; прогнозирование бюджетов.

Гарантии: помощь в трудоустройстве и стажировках.

Бонусы: полезные знакомства.

Итоги: сертификат об окончании на русском и английском языках.

Цена:

  • Полная – 29 900 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 20 900 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 1 800 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

6. Курс по Data Engineering от Skillfactory

Получить программу обучения по Data Engineering от SkillfactoryДлительность: 10 недель.

Уровень: программа рассчитана на тех, кто знаком с Python.

Для кого подходит: новички в Data Science + программисты + аналитики.

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание:

  • Введение, практический linux;
  • Современные хранилища данных;
  • Экосистема Hadoop;
  • Источники данных и работа с ними;
  • Apache Spark и обработка данных;
  • Hadoop как хранилище данных;
  • Apache Airflow для оркестрации конвейеров;
  • Обзор облачных хранилищ.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели: ведущий Data Engineer в «Альфастрахование», работает с данными более 23 лет.

Ключевые навыки: работа с операционной системой Linux; работа с SQL и NoSQL баз данных; работа с экосистемами для анализа данных; работа с различными типами данных; работа с облачными хранилищами.

Инструменты: Linux, Hadoop, SQL, JDBC, Apache Spark, hdfs, Apache Airflow, AWS, Google Drive и Azure.

Гарантии: помощь с трудоустройством и стажировкой.

Бонусы: полезные знакомства.

Итоги: сертификат об окончании курса + готовый код для работы + пайплайны в портфолио.

Цена:

  • Полная – 39 900 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 27 900 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 2 400 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

 

Специалист по машинному обучению

 

7. Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Записаться на курс по машинному обучению от SkillboxДлительность: нагрузку выбираете самостоятельно.

Уровень: с нуля.

Формат: вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Аналитика для машинного обучения: изучение Python; библиотеки NumPy, pandas, matplotlib; чтение и запись данных; введение в базы данных.
  • Математика: Линейная алгебра; Математический анализ; Основы статистики и теории вероятности.
  • Машинное обучение. Начальный уровень: основные концепции Machine Learning; жизненный цикл ML-проекта; регрессия; классификация; кластеризация; дополнительные техники; знакомство с Kaggle.
  • Машинное обучение: Средний уровень: обучение нейросетей; различные виды нейросетей; семантическая сегментация; детектирование объектов; различные модели обучения; NLP; Q-Learning; ускорение и оптимизация нейросетей; production, post-production и мониторинг.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • преподаватель МАИ;
  • ведущий инженер-программист и руководитель отдела Data Engineering в Badoo;
  • руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
  • преподаватель НИУ ВШЭ;
  • Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в Qiwi;
  • Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA.

Ключевые навыки: использование языков программирования для анализа, структуризации и кластеризации данных; визуализация и создание аналитических панелей; машинное обучение и создание нейросетей: регрессия, классификация, кластеризация; работа с разными типами данных: чтение, запись; работа математическими и статистическими библиотеками; владение различными методами и моделями обучения.

Инструменты: R и Python; Pandas; Jupyter; NumPy и SciPy; MongoDB и SQL; Dash и Shiny; Scikit-learn; Matplotlib; CSV, XML и XLS; Q-Learning; Keras; TensorFlow; Docker.

Итоги: диплом + проект в портфолио, основанный на реальных данных.

Цена:

  • Полная – 88 500 рублей;
  • Успей на скидку! – 70 800 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 2 950 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

8. Курс «Машинное обучение» от Нетологии

Записаться на курс по машинному обучению от НетологииДлительность: 5 месяцев.

Уровень: нужно владение языком программирования на уверенном уровне (лучше Python) + минимальная математическая база.

Для кого подходит: разработчики, аналитики и математики.

Формат: вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Построение модели;
  • Работа с заказчиком;
  • Рекомендательные системы;
  • Компьютерное зрение;
  • Обработка естественного языка (NLP);
  • Временные ряды;
  • Итоговый хакатон.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Data Science Team Lead: работал в «Яндекс» и Rambler&Co.;
  • Руководитель команды диалогового движка в «Сбербанк»;
  • Аналитик-разработчик в «Яндекс»;
  • Data Scientist в Google;
  • Старший аналитик-моделист в Bi.zone;
  • Директор разработки в «ДомКлик».

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Создание нейросетей;
  • Генерация текстов и изображений;
  • Создание рекомендательных систем;
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу;
  • Выбор и создание фич для модели.

Инструменты: Python, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, PostgreSQL, NLTK, Tensorflow.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: удостоверение о повышении квалификации установленного образца + 5 проектов в портфолио.

Цена:

  • Полная – 65 000 рублей;
  • Успей на скидку! – 42 250 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 5 417 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

9. Курс по машинному обучению от Skillfactory

Получить программу обучения по машинному обучения от SkillfactoryДлительность: 12 недель.

Уровень: с нуля в Data Science, но нужно знание Python.

Для кого подходит: Новичок + разработчик + Аналитик.

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание:

  • Введение в машинное обучение;
  • Методы предобработки данных;
  • Регрессия;
  • Кластеризация;
  • Tree-based алгоритмы;
  • Оценка качества алгоритмов;
  • Временные ряды в машинном обучении;
  • Рекомендательные системы;
  • Финальный хакатон.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • COO Data Lab в EORA;
  • Head of R&D в EORA;
  • CTO в EORA.

Ключевые навыки: основные задачи и методы машинного обучения; очищение и обогащение данных; визуализация предобработки и feature engineering; обучение моделей регрессии; обучение без учителя; работа с текстами; визуализация процесса обучения; оценка качества алгоритмов; кроссвалидация и подбор параметров; построение рекомендательных систем; предсказания.

Инструменты: NumPy и SciPy, kaggle, sklearn, Matplotlib.

Гарантии: возможность стажировки в EORA + помощь в трудоустройстве и стажировках в других компаниях.

Бонусы: полезные знакомства.

Итоги: сертификат об окончании + 10 Jupyter Notebook + много готового кода для работы.

Цена:

  • Полная – 44 900 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 30 900 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 2 600 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

 

Специалист по нейронным сетям

 

10. Курс «Deep Learning» от Нетологии

Записаться на курс по Deep Learning от НетологииДлительность: 3 месяца.

Уровень: middle+.

Для кого подходит: data scientist, data engineer, программисты и разработчики.

Формат: вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели: директор разработки и работы с данными «ДомКлик», работал в ABBYY.

Ключевые навыки: работа с многомерными свёртками; управление историей; реализация NLP с нуля; state-of-art сегментации; Отличие дескриминатора от генератора; построение языковых моделей.

Инструменты: многослойные нейронные сети; свёрточные сети и архитектура; алгоритмы внимания; компьютерное зрение; работа с текстом; GAN.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: диплом и сертификат установленного образца + более 20 проектов в портфолио (работа по текстам + по изображениям + по RNN)

Цена:

  • Полная – 45 000 рублей;
  • Одним платежом – 29 250 рублей;
  • Успей на скидку! – 15 750 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 3 750 рублей в месяц. Также можно вернуть 13% налогового вычета.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

11. Курс по нейронным сетям от Skillfactory

Получить программу обучения нейронным сетям от SkillfactoryДлительность: 12 недель.

Уровень: программа рассчитана на тех, кто знаком с Python.

Для кого подходит: новички в нейронных сетях + программисты + аналитики.

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание:

  • Введение в искусственные нейронные сети;
  • Фреймворки для глубокого обучения;
  • Сверточные нейронные сети;
  • Оптимизация нейронной сети;
  • Transfer learning & Fine-tuning;
  • Сегментация изображений;
  • Детектирование объектов;
  • Введение в NLP и Word Embeddings;
  • Рекуррентные нейронные сети;
  • Reinforcement Learning (обучение с подкреплением);
  • Создаем нейросеть GAN для генерации изображений.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Старший разработчик в Яндекс.Дзен;
  • Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.

Ключевые навыки: создание искусственных нейронных сеть для работы с текстом, изображениями, сегментации людей; работа с естественным языком; создание агентов для игр; генерация изображений; повышение скорости и производительности сетей.

Инструменты: Python, TensorFlow, Keras, CIFAR-10, ImageNET, COCO, NLP, Word Embeddings, DQN, GAN.

Гарантии: помощь с трудоустройством и стажировкой.

Бонусы: партнер курса – NVIDIA.

Итоги: сертификат об окончании курса + готовый код для работы + пайплайны в портфолио.

Цена:

  • Полная – 49 900 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! 34 900 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 3 000 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

 

Аналитик больших данных

 

12. Профессия «Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

Получить консультацию по профессии Data Analyst от SkillboxДлительность: нагрузку выбираете самостоятельно.

Уровень: с нуля.

Формат: вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Python: изучение языка; Anaconda; Jupyter Notebook; NumPy; pandas; чтение и запись данных из HTML, CSV, XML, XLSX, JSON, HDF5, SQLite3, PostgreSQL, MongoDB;
  • Введение в SQL: структура БД, группировка, модификация и изменение структуры данных;
  • Визуализация данных: работа с библиотекой matplotlib;
  • Статистика и теория вероятностей: случайные величины, разные типы анализов данных, вычисления, аномальные значения.
  • R: изучение языка; аналитические панели; A/B-тестирование; анализ временных рядов; выявление аномалий; аналитические СУБД.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • преподаватель МАИ;
  • ведущий инженер-программист и руководитель отдела Data Engineering в Badoo;
  • руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru;
  • преподаватель НИУ ВШЭ;
  • Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в Qiwi.

Ключевые навыки: использование язык программирования для анализа данных; создание аналитических панелей и визуализация данных; анализ временных рядов; чтение и запись различных типов и форматов данных; работа с научными, математическими и аналитическими библиотеками.

Инструменты: R и Python; Pandas; Jupyter; NumPy и SciPy; MongoDB, SQLite3, PostgreSQL и SQL; Plotly, Dash и Shiny; Scikit-learn; Matplotlib; CSV, XML, XLS, JSON и HDF5; Vertica, Exasol и ClickHouse.

Итоги: диплом + реальный проект в портфолио.

Цена:

  • Полная – 88 500 рублей;
  • Успей на скидку! – 70 800 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 2 949 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

13. Курс «Big Data с нуля» от Нетологии

Записаться на курс по анализу Big Data от НетологииДлительность: 2 месяца.

Уровень: с нуля.

Для кого подходит: аналитики данных, программисты и разработчики.

Формат: вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Традиционные аналитические подходы;
  • Машинные методы для обработки данных;
  • Культура сбора и источники данных;
  • Предобработка и визуализация данных в pandas для отчётности на примере международного ритейлера
  • Улучшение качества работы с данными;
  • Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure и прочих;
  • Продвинутые подходы в MapReduce. Работа в pyspark, доступная каждому;
  • Организация команды для работы с данными. CRISP-DM.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Кандидат физико-математических наук – работает с Mazda, Babadu, SkyEng, Pult.ru;
  • Full-stack developer, работавший в «Яндекс»;
  • Руководитель внедрения «1С-Битрикс».

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Понимание бизнес-требований заказчика и организация эффективной команды;
  • Преобразование неструктурированных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения;
  • Определение и выбор оптимальной архитектуры для Big Data проекта;
  • Основы работы с Hadoop и MapReduce: фильтры, сортировки, поиск, группировки, определение мин-макс значений и частоты;
  • Определение результатов обработки и инсайтов в данных и улучшение качества принятия решений на их основе.

Инструменты: Python, SQL, Hadoop и MapReduce; NoSQL, MongoDB; Apache Spark; Google Colab; PySpark; Pandas; Excel.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: удостоверение о повышении квалификации установленного образца + проекты в портфолио.

Цена:

  • Полная – 27 900 рублей;
  • Успей на скидку! – 16 740 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 2 325 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

14. Факультет «Аналитики Big Data» в GeekBrains

Получить полную программу курса по аналитике Big Data от GeekBrainsДлительность: 1,5 года практического обучения (в резюме указывается опыт).

Уровень: с нуля, но надо посмотреть подготовительные видеокурсы по Python и Git.

Для кого подходит: для всех, кто хочет постигнуть анализ больших данных.

Формат: видеолекции + вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Содержание: 14 курсов в одной программе. Они разбиты на 6 четвертей:

  • Введение в анализ данных;
  • Сбор, предобработка и хранение данных;
  • Алгоритмы обработки и анализа данных;
  • Машинное обучение. Рекомендательные системы;
  • Аналитика Big Data для бизнеса;
  • Продвинутый уровень.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Data Scientist, применявший технологии в «Сбербанке», «Росбанке» и международных компаниях;
  • Data Scientist в DeliveryClub;
  • Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group;
  • BI Lead, Офицер аналитического подразделения ФСО;
  • Python Developer, который разрабатывал BI-системы для правительства РФ и ФСБ;
  • Senior BI Analyst в «Ситимобил»;
  • Python Developer с 20 летним опытом. Писал на 30 языках программирования. Разрабатывал решения для Министерства обороны РФ;
  • Разработчик военных систем связи.

Ключевые навыки:

  • Навыки программирование и написание «чистого» кода;
  • Работа в любых операционных системах;
  • построение ETL-процессов и скоринговых моделей;
  • Разработка рекомендательных систем, моделей прогнозирования;
  • сегментация, кластеризация и классификация данных;
  • Использование библиотек для машинного обучения;
  • алгоритмы работы с большими данными;
  • математика и статистика;
  • работа с любыми базами данных;
  • визуализация данных.

Инструменты: Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Jupyter, SQL, NoSQL, Linux, HTTP/HTTPS, HTML, RESTFul API, Hadoop, Hive, HBase, Hue, Apache Spark, Kafka, MongoDB, Cassandra, RDBMS, Apache Zeppelin, QuickView.

Гарантии: стажировки в компаниях-партнерах.

Бонусы: 3 месяца обучения английскому; доступ к GeekClub; «Английский для IT-специалистов» в подарок.

Итоги: свидетельство установленного образца + сертификат + более 20 проектов в портфолио (скоринг, рекомендательная система, прогнозирование цен и спроса, работа с клиентской базой).

Цена:

  • Полная – 12 500 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 10 666 рублей в месяц.

Возможен банковский кредит.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

15. Профессия «Аналитик данных» от Нетологии

Записаться на курс по обучению аналитике данных от НетологииДлительность: 7 месяцев.

Уровень: с нуля + повышение квалификации.

Для кого подходит: начинающие аналитики, маркетологи, веб-аналитики и программисты.

Формат: вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • SQL и получение данных;
  • Python для анализа данных;
  • Статистика для аналитиков;
  • Аналитика больших данных;
  • Работа в команде.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Руководитель продуктового анализа в tutu.ru;
  • Аналитик «Яндекс.Метрики»;
  • Аналитик-разработчик в «Яндекс»;
  • Доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ;
  • Руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений в «1С-Битрикс».

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Визуализация данных;
  • Сбор и понимание бизнес-требований заказчика;
  • Подготовка ad-hoc исследований и аналитики;
  • Тестирование гипотез;
  • Умение писать сложные запросы на SQL;
  • Python для анализа данных;
  • Знание основ работы с Hadoop.

Инструменты: Python; SQL и NoSQL; numpy, scipy и pandas; matplotlib и seaborn; Hadoop; AWS, EMR и Azure.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца + несколько проектов в портфолио + профиль на GitHub.

Цена:

  • Полная – 100 000 рублей;
  • Успей на скидку! – 65 000 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 8 334 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

16. Курс «Аналитик данных на Python» от Skillbox

Курс Аналитик данных на Python от SkillboxДлительность: 4 месяца.

Уровень: средний.

Для кого подходит: аналитик, интернет-маркетолог, директора и управляющие.

Формат: вебинары + воркшопы + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Введение в Python;
  • Аналитические библиотеки Python;
  • API аналитических сервисов;
  • API «Вконтакте»;
  • Парсинг сайтов;
  • Введение в статистику;
  • A/B-тестирование;
  • Визуализация данных и дашборды;
  • Кластеризация и сегментация данных.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • основатель «МатеМаркетинг» ;
  • старший аналитик «Билайн»;
  • аналитик данных X5 Retail Group.

Ключевые навыки: базовые знания языка программирования и работа с его аналитическими библиотеками; конкурентный анализ социальный сетей; работа с базаыми email-рассылок; парсинг открытых данных различного типа; построение модели машинного обучения; визуализация данных; подсчет ROI и LTV; работа с API аналитических сервисов; создание Telegram-ботов.

Инструменты: Python, PyTorch, NymPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, Jupyter Notebook, SQL.

Итоги: диплом + проект в портфолио.

Цена:

  • Полная – 50 000 рублей;
  • Успей на скидку! – 39 000 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 3 250 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

17. Курс «Python для работы с данными» от Нетологии

Записаться на курс Python для анализа данных от НетологииДлительность: 2 месяца.

Уровень: с нуля, но много учиться.

Для кого подходит: всем, кто хочет войти в профессию аналитика.

Формат: вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Основы Python для работы с данными;
  • Знакомство с основными библиотеками для анализа данных;
  • Статистика в Python;
  • Feature engineering и предобработка данных.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • аналитик-разработчик из «Яндекса»;
  • Руководитель бюро планирования и управления в АО «НПО автоматики»;
  • Старший аналитик-моделист в Bi.zone;
  • Специалист по анализу данных в ОЦРВ.

Ключевые навыки:

  • Работа с аналитическими библиотеками;
  • Визуализация данных;
  • Статистический анализ данных;
  • Применение математических моделей;
  • Выбор и создание фич;
  • Применение основных алгоритмов для обработки данных;
  • Парсинг данных с сайтов и внешних источников;
  • Автоматизация процессов получения данных для отчетов.

Инструменты: python, SkLearn, numpy, scipy и pandas; seaborn, plotly, matplotlib; GIT.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: диплом + сертификат установленного образца + проекты в портфолио.

Цена:

  • Полная – 40 000 рублей;
  • Успей на скидку! – 30 000 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 3 334 рублей в месяц. Можно сделать налоговый вычет в 13%.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

18. Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Получить программу обучения курса Python для анализа данных от SkillfactoryДлительность: минимальная длительность курса – 8 недель.

Уровень: с нуля + смежные специальности.

Для кого подходит: начинающим, аналитикам, маркетологам и менеджерам.

Формат: вебинары + онлайн-тренажер + общение в закрытом сообществе + ментор.

Содержание:

  • Знакомимся с Python;
  • Работаем с большими данными;
  • Работаем с более продвинутыми случаями;
  • Собираем данные из интернета;
  • Учимся дополнительным возможностям.

Полная программа курса: посмотреть.

Авторы и поддержка:

  • Автор более 30 научных работ;
  • Исполнительный директор EORA Data Lab;
  • преподаватель НИУ ВШЭ;
  • Программист-аналитик Яндекс.Маркета;
  • Продуктовый аналитик в CoMagic;
  • Data Scientist в EORA Data Lab;
  • Бизнес-аналитик в Avito;
  • Основатель SkillFactory.

Ключевые навыки: программирование на Python; использование математических, аналитических и статистических библиотек; сбор данных из открытых источников (работа с API, парсинг сайтов); автоматизация работы с аналитическими сервисами; создание отчетов и автоматизация процесса; визуализация данных.

Инструменты: Python, Pandas, NumPy, API аналитических сервисов и социальных сетей.

Гарантии: помощь с трудоустройством и стажировкой.

Бонусы: полезные знакомства.

Итоги: сертификат + проекты в портфолио.

Цена:

  • Полная – 36 900 рублей в месяц;
  • Успей на скидку! – 26 900 рублей в месяц.

Возможна оплата в рассрочка на год – 2 300 рублей в месяц.

Возможно обучение за счет работодателя.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

19. Курс «SQL и получение данных» от Нетологии

Записаться на курс по SQL и получению данных от НетологииДлительность: 6 недель.

Уровень: с нуля + повышение квалификации.

Для кого подходит: для всех, кто хочет стать аналитиком + аналитики, продуктовые маркетологи, бизнес-консультанты и руководители, начинающие разработчики и тестировщики.

Формат: видеолекции + вебинары + домашнее задание + преподаватель.

Содержание:

  • Введение в окружение. Работа с Git;
  • Теория множеств. Введение в реляционную алгебру;
  • Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением;
  • Основы баз данных. Масштабирование нагрузки в СУБД;
  • Основы SQL;
  • Углубление в SQL;
  • Работа с PostgreSQL;
  • Работа с MongoDB.

Полная программа курса: посмотреть.

Преподаватели:

  • Директор разработки в «ДомКлик»;
  • Разработчик в Eltex LTD.

Ключевые навыки:

  • Сбор и подготовка данных для анализа;
  • Умение писать сложные запросы на SQL;
  • Импорт и экспорт данных;
  • Понимание архитектуры и структуры БД;
  • Группировка и фильтрация данных из БД;
  • Работа с разными форматами файлов.

Инструменты: SQL, PostgreSQL, MongoDB.

Гарантии: профессиональные HR помогают составить резюме и консультируют по собеседованиям, а также предлагают вакансии в компаниях-партнерах + стажировка в проектах «Нетологии-групп».

Итоги: удостоверение о повышении квалификации установленного образца + проекты в портфолио.

Цена:

  • Полная – 23 900 рублей;
  • Успей на скидку! – 17 925 рублей;

Возможна рассрочка без первого платежа – 1 992 рублей в месяц.

Ссылка на курс: >>> перейти к обучению <<<

 

Напишите в комментариях какая специализация вам больше нравится и почему. А также какой на какой курс вы бы пошли и почему до сих пор не там=)

0 коммент
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий