Онлайн-курсы обучения Data Science с нуля

Data Science — это анализ больших массивов данных, который включает в себя несколько специализаций: анализ больших данных, машинное обучение и создание нейросетей.

Аналитика данных – сложное направление, оно поддается далеко не каждому, но те, кто осваивает эту науку, становится востребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Зарплаты Data Scientists варьируются в зависимости от опыта и уровня знаний. Чтобы не быть голословными, посмотрим статистику зарплат таких специалистов. По версии hh.ru, она достигает 200 000 рублей – для Senior-аналитиков и от 70 000 – для Junior-ов. Такая большая разбежка обусловлена разницей в возлагаемых на специалиста обязанностях.

Направления без сомнения интересное и если у вас есть к нему интерес, придется поучиться. Как раз для этого мы подготовили подборку, в которой собрали топовые курсы по Data Science. Выбирайте и осваивайте крутое диджитал-направление.

Профессия «Data Scientist» Skillbox

Учебный план:

Бонусные курсы:

• обучение на Python-разработчика;
• английский язык для программистов.

Преподавательский состав:

• Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
• Александр Панёв — лид-аналитик в Rambler Group.
• Артемий Козырь — старший аналитик Wheely.
• И ещё 13 преподавателей. Весь список можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• программированию на 2-х языках;
• правильно применять математику для решения различных задач бизнеса;
• понимать принципы работы баз данных;
• пользоваться специальными библиотеками базы данных;
• выстраиваться правильные графики и визуализировать полученную информацию: строить отчеты;
• создавать программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю;
• владеть стеком технологий аналитика данных.

Впечатления: большой курс для новичков в аналитике, он поможет начать карьеру в профессии. Вы получите математическую базу, знание языков программирования, специализацию и портфолио, которое не стыдно показывать работодателям, есть информация и для опытных аналитиков. Отличный курс!

Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox

Содержание:

Менторы:

• Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
• Артемий Козырь — старший аналитик данных Wheely.
• Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM. И ещё 8 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• программировать на Python;
• использовать весь стек технологий для своей работы;
• использовать фреймворки для machine learning;
• выстраивать модели;
• создавать системы, которые будут предсказывать интересы пользователя.

Впечатления: большой курс для новичков в аналитике, который дает все навыки работы для machine learning. Вы научитесь создавать системы для обработки данных и сможете заниматься машинным обучением. При этом, вы создадите портфолио и получите поддержку опытных преподавателей. Есть помощь в трудоустройстве, что огромный плюс. Отличный курс!

Профессия «Data Scientist: анализ данных» от Skillbox

Содержание:

Менторы:

• Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
• Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM.
• Михаил Овчинников — главный методист технического направления Skillbox. И ещё 7 преподавателей. Полный список смотреть здесь.

Чему научат:

• программировать на двух языках;
• представлять информацию в графическом виде;
• использовать фреймворки для создания реактивных веб-приложений;
• использовать библиотеки;
• владеть БД;
• использовать стек технологий аналитика данных;
• проводить тестирования дизайна продукта в маркетинге.

Впечатления: программа обучения специально подготовлена для тех, кто не имеет подготовки в IT, но хочет стать дата саентистом. Новички начнут программировать на двух языках и освоят визуализацию данных, а специалисты с опытом прокачают свои навыки до более высокого уровня. Поддержка в поиске работы для выпускников также предусмотрена.! Бонус — изучение английского языка.

Профессия «Data Scientist» от Нетологии

Содержание:

Менторы:

• Александр Кузьмин — технический директор, опытный аналитик больших данных в ДомКлик.ру.
• Мария Мансурова — аналитик Яндекс.Метрики.
• Никита Кузнецов — управляет командой диалогового движка в Сбербанк.
• И ещё 11 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• работать с запросами;
• работать со всеми форматами файлов;
• автоматизировать работу с большими массивами;
• искать данные, проверять их;
• делать выводы на основе полученных данных;
• выстраивать модели и комплексы алгоритмов, которые пытаются предсказать интересы потребителя;
• пользоваться мат. методами в своей работе;
• строить нейросеть и заниматься Machine Learning;
• использовать необходимый для аналитики стек технологий.

Что говорят о программе выпускники:

Впечатления: годовое обучение с хорошей практикой и портфолио. Вы научитесь строить нейросети, поймете, что такое машинное обучение, научитесь выстраивать такие системы и обрабатывать большие массивы данных. Подготовка к собеседованиям и поддержка кураторов прилагается. Рекомендуем!

Профессия «Аналитик данных» от Нетологии

Содержание:

Менторы:

• Мария Мансурова — аналитик Яндекс.Метрики.
• Константин Башевой — аналитик-разработчик, Яндекс.
• Юстина Иванова — специалист по анализу данных ОЦРВ.

И ещё 7 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• обрабатывать данные и представлять их графически;
• работать с требованиями заказчика;
• тестировать гипотезы;
• на основе анализа предлагать бизнесу сценарии роста;
• владеть инструментами анализа данных.

Впечатления: обучение для начинающих аналитиков и тех, кто занимается представлением данных. Вы научитесь правильно собирать и обрабатывать данные, визуализировать их и предлагать готовые решения на их основе. Это полезные навыки в бизнесе, так что вы без работы точно не останетесь!

Курс «Python для работы с данными» от Нетологии

Содержание:

Менторы:

• Олег Булыгин — IT-аудитор в Сбербанке.
• Константин Башевой — аналитик-разработчик, Яндекс.
• Юстина Иванова — специалист по анализу данных ОЦРВ. И ещё 1 преподаватель. Полный список можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• легко взаимодействовать с отделом разработки;
• ускорить свою работу;
• делать выборку данных и использовать их для построения алгоритмов;
• интерпретировать данные и подбирать лучшие решения для бизнеса;
• использовать Python и инструменты анализа.

Впечатления: полезное обучение для всех, кому не хватает знаний в работе с данными. Обучение дает знания, как правильно подбирать и обрабатывать информацию, как легко парсить сайты и как находить связи между данными. Это незаменимые навыки для бизнеса и повышения в должности! Для успешного обучения нужны хорошие знания математики и интерес к самостоятельному поиску решений.

Курс по математике для Data Science от Skillfactory

Менторы:

• Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.
• Аяна Шелике — человек, который знает все о статистике и линейной алгебре, преподает в МИЭФ ВШЭ.
• Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA. И ещё 1 преподаватель.

Полный список здесь.

Чему научат:

• специалистом в Machine Learning;
• использовать математические законы при выстраивании моделей;
• анализировать данные, прогнозировать и оптимизировать;
• пользоваться различными мат.методами для различных задач;
• быть командным игроком.

Впечатления: большой курс с последующим трудоустройством. Поможет быстро стартануть в профессии. Вы получите математическую базу, знание machine learning и помощь с трудоустройством. Участие в хакатоне закреплять навыки командной работы, что тоже является огромным плюсом.

Курс по Data Engineering от Skillfactory

Менторы:

Михаил Королев — ведущий Data Engineer в Альфастрахование.

Чему научат:

• работать Linux;
• обрабатывать данные;
• работать с различными типами данных и с облачными хранилищами;
• пользоваться технологическим стеком.

Впечатления: Короткий курс для специалистов в аналитике, который поможет быстро прокачать навыки и повысить свою зарплату. Вы научитесь работать в Линуксе, работать с данными и получите проекты в портфолио, которые не стыдно показывать работодателям. Повышение вам гарантировано!

Профессия «Data Scientist» от SkillFactory

Содержание:

Преподаватели:

Андрей Зимовнов — лид-разработчик в Яндекс.Дзен, главный преподаватель направления.

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.

Антон Киселёв — Head of R&D, компания EORA.

Чему научат:

• использовать Python для разработки аналитики, разбираться и править чужой код;
• заниматься machine learning;
• выстраивать рекомендательных систем с использованием специальных алгоритмов;
• владеть методами работы с данными;
• быть командным игроком;
• работать в команде и заниматься проект-менеджментом в Data Science.

Впечатления: если вы хотите овладеть этой востребованной профессией, но совсем не имеете опыта в программировании, то этот курс для вас! В нём есть всё, что нужно для уровня Junior Data-scientist и даже больше. Последние 2 семестра посвящены выбору специализации, чтобы к выпуску вы уже имели статус Middle-специалиста. С такими навыками есть все шансы поучаствовать в крупных IT-проектах и хорошо зарабатывать! Решайтесь!

Курс «Data Science academy» от SF Education

Преподаватели

Андрон Алексанян — исполнительный директор, Аптека-Центр.

Михаил Смуров — руководитель проекта (Algo-trading desk).

И еще 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

• писать код на Python и SQL,
• анализировать и визуализировать данные,
• разрабатыватьмодели Data Science и Machine Learning,
• как продвигаться по карьерной лестнице.

Мнение редакции

Курс учит основам Data Science, поэтому подходит новичкам. Вы научитесь кодить на Python и SQL, анализировать и представлять данные, создавать модели машинного обучения. Эти знания и помощь с трудоустройством помогут войти в профессию и вырасти в профессионала в IT-сфере.

Онлайн-курс «Data Science: быстрый старт» от ProductStar

Содержание:

и ещё 7 блоков, с которыми вы можете ознакомиться по ссылке.

Преподаватель:

Михаил Карпов — директор по продукту, Skyeng, ex VK/Yandex.

Чему научат:

• налаживать процессы взаимодействия в продуктовой команде;
• планировать релизы и контролировать задачи через таск-трекеры;
• оценивать трудозатраты и прогнозировать прибыль различными методами;
• вести проект от идеи до реализации;
• взаимодействовать с заказчиком.

Впечатления: краткий курс для быстрого погружения в профессию. В процессе освоения программы вы научитесь работать с популярными инструментами (Jira, Asana, Trello) и по лучшим мировыми методологиям (Kanban, Scrum, Waterfall). Весь курс построен вокруг реальных кейсов и практических заданий. После успешного прохождения специалисты помогут составить вам резюме и собрать портфолио из кейсов, которые вы сделаете прямо во время обучения.

Курс «Профессия: Data Science» от ProductStar

Менторы:

Денис Соболев — Skyeng.

Илья Чухляев — OWOX.

Чайзат Ховалыг — Точка банк.

Полный список преподавателей можно посмотреть здесь.

Чему научат:

• методикам анализа больших данных;
• использовать мат. статистику;
• строить рекомендательные системы;
• понимать принципы и использовать машинное обучение;
• использовать Python для решения разных задач;
• выстраивать качественные отчеты для презентации.

Впечатления: отличный онлайн-курс по Data Science. Здесь вам и структурная подача всей самой важной информации, и достаточное количество практики, постоянная техподдержка и очень-очень хорошая Стоимость. Бонусом идет помощь с трудоустройством. Только взгляните на список компаний, где работают выпускники этой онлайн-программы – глаза разбегаются. Записывайтесь – не пожалеете!

Курс «Основы математики для Data Science» от Skillbox

Преподаватели:

Николай Герасименко – ученый-математик в ВЦ РАН. Работает аналитиком больших данных в Сбербанке.

Вячеслав Архипов – консультант по построению программы курса, практикующий аналитик данных в стартапе Banuba.

Чему научат:

• понимать математические модели;
• использовать формулы и сложные функции в работе;
• понимать machine learning;
• излагать информацию на языке математики;
• автоматизировать процессы.

Впечатления: отличный курс в своем сегменте. Подойдет тем, кто видит свое будущее в работе с данными. Программа понравится и тем, кому просто интересна статистика или математика. Поэтому если вы попали в одну из названных мною категорий – обязательно ознакомьтесь с темами занятий и записывайтесь.

Напишите в комментариях какая специализация вам больше нравится и почему. А также какой на какой курс вы бы пошли и почему до сих пор не там=)