Перейти на сайт курса
Перейти на сайт курса
Перейти на сайт курса
Data Science — это анализ больших массивов данных, который включает в себя несколько специализаций: анализ больших данных, машинное обучение и создание нейросетей.
Аналитика данных – сложное направление, оно поддается далеко не каждому, но те, кто осваивает эту науку, становится востребованным и высокооплачиваемым специалистом.
Зарплаты Data Scientists варьируются в зависимости от опыта и уровня знаний. Чтобы не быть голословными, посмотрим статистику зарплат таких специалистов. По версии hh.ru, она достигает 200 000 рублей – для Senior-аналитиков и от 70 000 – для Junior-ов. Такая большая разбежка обусловлена разницей в возлагаемых на специалиста обязанностях.
Направления без сомнения интересное и если у вас есть к нему интерес, придется поучиться. Как раз для этого мы подготовили подборку, в которой собрали топовые курсы по Data Science. Выбирайте и осваивайте крутое диджитал-направление.
Профессия «Data Scientist» Skillbox
Продолжительность | 18 месяцев |
Уровень | Базовые знания Data Science |
Для кого подходит | Для разных уровней: от новичков до практикующих специалистов. |
Формат | Вебинары + ДЗ + помощь менторов |
Итоги | Диплом о завершении + реальные проекты в портфолио |
Цена |
|
Гарантии | Подготовка к собеседованию и поддержка при трудоустройстве |
Ссылка на курс | Узнать подробности |
Учебный план:
Бонусные курсы:
- обучение на Python-разработчика;
- английский язык для программистов.
Преподавательский состав:
- Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
- Александр Панёв — лид-аналитик в Rambler Group.
- Артемий Козырь — старший аналитик Wheely.
- И ещё 13 преподавателей. Весь список можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- программированию на 2-х языках;
- правильно применять математику для решения различных задач бизнеса;
- понимать принципы работы баз данных;
- пользоваться специальными библиотеками базы данных;
- выстраиваться правильные графики и визуализировать полученную информацию: строить отчеты;
- создавать программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю;
- владеть стеком технологий аналитика данных.
Впечатления: большой курс для новичков в аналитике, он поможет начать карьеру в профессии. Вы получите математическую базу, знание языков программирования, специализацию и портфолио, которое не стыдно показывать работодателям, есть информация и для опытных аналитиков. Отличный курс!
Профессия «Data Scientist: машинное обучение» от Skillbox
Продолжительность | 13 месяцев |
Уровень | Без опыта |
Для кого | Для аналитиков и разработчиков разных уровней |
Формат | Видео + ДЗ + помощь преподавателей |
Гарантии | Помощь при устройстве на работы |
Итоги | Диплом о завершении + портфолио |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Менторы:
- Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
- Артемий Козырь — старший аналитик данных Wheely.
- Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM. И ещё 8 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- программировать на Python;
- использовать весь стек технологий для своей работы;
- использовать фреймворки для machine learning;
- выстраивать модели;
- создавать системы, которые будут предсказывать интересы пользователя.
Впечатления: большой курс для новичков в аналитике, который дает все навыки работы для machine learning. Вы научитесь создавать системы для обработки данных и сможете заниматься машинным обучением. При этом, вы создадите портфолио и получите поддержку опытных преподавателей. Есть помощь в трудоустройстве, что огромный плюс. Отличный курс!
Профессия «Data Scientist: анализ данных» от Skillbox
Продолжительность | 9 месяцев |
Уровень | Без опыта |
Для кого подходит | Людям, которые хотят разобраться в анализе больших данных |
Формат | Видеоуроки + практические задания + фидбек от ментора |
Гарантии | Доступ к материалам навсегда |
Итоги | Диплом и сертификат + качественное портфолио |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Менторы:
- Валентин Пановский — Chief Data Scientist в
- Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM.
- Михаил Овчинников — главный методист технического направления Skillbox. И ещё 7 преподавателей. Полный список смотреть здесь.
Чему научат:
- программировать на двух языках;
- представлять информацию в графическом виде;
- использовать фреймворки для создания реактивных веб-приложений;
- использовать библиотеки;
- владеть БД;
- использовать стек технологий аналитика данных;
- проводить тестирования дизайна продукта в маркетинге.
Впечатления: программа обучения специально подготовлена для тех, кто не имеет подготовки в IT, но хочет стать дата саентистом. Новички начнут программировать на двух языках и освоят визуализацию данных, а специалисты с опытом прокачают свои навыки до более высокого уровня. Поддержка в поиске работы для выпускников также предусмотрена.! Бонус — изучение английского языка.
Профессия «Data Scientist» от Нетологии
Продолжительность | 1 год |
Уровень | Базовые знания |
Для кого подходит | Для всех, кто обрабатывает массивы данных |
Формат | Лекции в Москве + практические занятия + фидбек от преподавателя |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Диплом о завершении курса |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Менторы:
- Александр Кузьмин — технический директор, опытный аналитик больших данных в ДомКлик.ру.
- Мария Мансурова — аналитик Яндекс.Метрики.
- Никита Кузнецов — управляет командой диалогового движка в Сбербанк.
- И ещё 11 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- работать с запросами;
- работать со всеми форматами файлов;
- автоматизировать работу с большими массивами;
- искать данные, проверять их;
- делать выводы на основе полученных данных;
- выстраивать модели и комплексы алгоритмов, которые пытаются предсказать интересы потребителя;
- пользоваться мат. методами в своей работе;
- строить нейросеть и заниматься Machine Learning;
- использовать необходимый для аналитики стек технологий.
Что говорят о программе выпускники:
Впечатления: годовое обучение с хорошей практикой и портфолио. Вы научитесь строить нейросети, поймете, что такое машинное обучение, научитесь выстраивать такие системы и обрабатывать большие массивы данных. Подготовка к собеседованиям и поддержка кураторов прилагается. Рекомендуем!
Профессия «Аналитик данных» от Нетологии
Продолжительность | 9 месяцев |
Уровень | Минимальные знания Data Science |
Для кого подходит | Специалистам, обрабатывающим массивы данных: интернет-маркетологи, аналитики, разработчики |
Формат | Онлайн-лекции + домашнее задание + фидбек от преподавателя |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Диплом + портфолио |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Менторы:
- Мария Мансурова — аналитик Яндекс.Метрики.
- Константин Башевой — аналитик-разработчик, Яндекс.
- Юстина Иванова — специалист по анализу данных ОЦРВ.
И ещё 7 преподавателей. Полный список можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- обрабатывать данные и представлять их графически;
- работать с требованиями заказчика;
- тестировать гипотезы;
- на основе анализа предлагать бизнесу сценарии роста;
- владеть инструментами анализа данных.
Впечатления: обучение для начинающих аналитиков и тех, кто занимается представлением данных. Вы научитесь правильно собирать и обрабатывать данные, визуализировать их и предлагать готовые решения на их основе. Это полезные навыки в бизнесе, так что вы без работы точно не останетесь!
Курс «Python для работы с данными» от Нетологии
Продолжительность | 4 месяца |
Уровень | Минимальные знания Data Science |
Для кого подходит | Разработчикам, продакт-менеджерам |
Формат | Онлайн-вебинары + практика + работа с ментором |
Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
Итоги | Диплом + сертификат + проекты в портфолио. |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Менторы:
- Олег Булыгин — IT-аудитор в Сбербанке.
- Константин Башевой — аналитик-разработчик, Яндекс.
- Юстина Иванова — специалист по анализу данных ОЦРВ. И ещё 1 преподаватель. Полный список можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- легко взаимодействовать с отделом разработки;
- ускорить свою работу;
- делать выборку данных и использовать их для построения алгоритмов;
- интерпретировать данные и подбирать лучшие решения для бизнеса;
- использовать Python и инструменты анализа.
Впечатления: полезное обучение для всех, кому не хватает знаний в работе с данными. Обучение дает знания, как правильно подбирать и обрабатывать информацию, как легко парсить сайты и как находить связи между данными. Это незаменимые навыки для бизнеса и повышения в должности! Для успешного обучения нужны хорошие знания математики и интерес к самостоятельному поиску решений.
Курс по математике для Data Science от Skillfactory
Продолжительность | 20 недель |
Уровень | Базовые знания |
Для кого подходит | Программисты и специалисты без опыта |
Формат | Онлайн-лекции + практика + фидбек от ментора |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Сертификат |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Менторы:
- Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.
- Аяна Шелике — человек, который знает все о статистике и линейной алгебре, преподает в МИЭФ ВШЭ.
- Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA. И ещё 1 преподаватель.
Полный список здесь.
Чему научат:
- специалистом в Machine Learning;
- использовать математические законы при выстраивании моделей;
- анализировать данные, прогнозировать и оптимизировать;
- пользоваться различными мат.методами для различных задач;
- быть командным игроком.
Впечатления: большой курс с последующим трудоустройством. Поможет быстро стартануть в профессии. Вы получите математическую базу, знание machine learning и помощь с трудоустройством. Участие в хакатоне закреплять навыки командной работы, что тоже является огромным плюсом.
Курс по Data Engineering от Skillfactory
Продолжительность | 10 недель |
Уровень | Базовые знания |
Для кого подходит | Для разных уровней подготовки |
Формат | Вебинары + ДЗ + фидбек от ментора |
Гарантии | Помощь в трудоустройстве |
Итоги | Сертификат + портфолио. |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Менторы:
Михаил Королев — ведущий Data Engineer в Альфастрахование.
Чему научат:
- работать Linux;
- обрабатывать данные;
- работать с различными типами данных и с облачными хранилищами;
- пользоваться технологическим стеком.
Впечатления: Короткий курс для специалистов в аналитике, который поможет быстро прокачать навыки и повысить свою зарплату. Вы научитесь работать в Линуксе, работать с данными и получите проекты в портфолио, которые не стыдно показывать работодателям. Повышение вам гарантировано!
Профессия «Data Scientist» от SkillFactory
Продолжительность | 24 месяца |
Уровень | Минимальные знания анализа данных |
Для кого подходит | Начинающим карьеру разработчикам, аналитикам, маркетологам |
Формат | Онлайн-уроки + практические задачи + поддержка ментора |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Полноценное портфолио и сертификат о завершении |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
Преподаватели:
Андрей Зимовнов — лид-разработчик в Яндекс.Дзен, главный преподаватель направления.
Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.
Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.
Антон Киселёв — Head of R&D, компания EORA.
Чему научат:
- использовать Python для разработки аналитики, разбираться и править чужой код;
- заниматься machine learning;
- выстраивать рекомендательных систем с использованием специальных алгоритмов;
- владеть методами работы с данными;
- быть командным игроком;
- работать в команде и заниматься проект-менеджментом в Data Science.
Впечатления: если вы хотите овладеть этой востребованной профессией, но совсем не имеете опыта в программировании, то этот курс для вас! В нём есть всё, что нужно для уровня Junior Data-scientist и даже больше. Последние 2 семестра посвящены выбору специализации, чтобы к выпуску вы уже имели статус Middle-специалиста. С такими навыками есть все шансы поучаствовать в крупных IT-проектах и хорошо зарабатывать! Решайтесь!
Курс «Data Science academy» от SF Education
Длительность | 72 часа |
Уровень | С нуля |
Для кого подходит | Программистам, новичкам в IT-сфере |
Формат | Видеолекции + вебинар + практика + обратная связь от ментора |
Гарантии | Помощь с трудоустройством |
Итоги | Удостоверение + проекты в портфолио |
Цена |
|
Ссылка на курс | Полная информация о курсе |
Преподаватели
Андрон Алексанян — исполнительный директор, Аптека-Центр.
Михаил Смуров — руководитель проекта (Algo-trading desk).
И еще 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.
Чему вы научитесь
- писать код на Python и SQL,
- анализировать и визуализировать данные,
- разрабатыватьмодели Data Science и Machine Learning,
- как продвигаться по карьерной лестнице.
Мнение редакции
Курс учит основам Data Science, поэтому подходит новичкам. Вы научитесь кодить на Python и SQL, анализировать и представлять данные, создавать модели машинного обучения. Эти знания и помощь с трудоустройством помогут войти в профессию и вырасти в профессионала в IT-сфере.
Онлайн-курс «Data Science: быстрый старт» от ProductStar
Продолжительность | 2 месяца |
Уровень | Без опыта |
Для кого подходит | Проект-менеджерам, маркетологам, аналитикам |
Формат | Онлайн-уроки + ДЗ + поддержка преподавателй |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Диплом о завершении + портфолио |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Содержание:
и ещё 7 блоков, с которыми вы можете ознакомиться по ссылке.
Преподаватель:
Михаил Карпов — директор по продукту, Skyeng, ex VK/Yandex.
Чему научат:
- налаживать процессы взаимодействия в продуктовой команде;
- планировать релизы и контролировать задачи через таск-трекеры;
- оценивать трудозатраты и прогнозировать прибыль различными методами;
- вести проект от идеи до реализации;
- взаимодействовать с заказчиком.
Впечатления: краткий курс для быстрого погружения в профессию. В процессе освоения программы вы научитесь работать с популярными инструментами (Jira, Asana, Trello) и по лучшим мировыми методологиям (Kanban, Scrum, Waterfall). Весь курс построен вокруг реальных кейсов и практических заданий. После успешного прохождения специалисты помогут составить вам резюме и собрать портфолио из кейсов, которые вы сделаете прямо во время обучения.
Курс «Профессия: Data Science» от ProductStar
Продолжительность | 6 месяцев |
Уровень | Без опыта |
Для кого подходит | Новичкам в Data Science |
Формат | Вебинары + ДЗ + поддержка преподавателей |
Гарантии | Поддержка при трудоустройстве |
Итоги | Проекты в портфолио и сертификат о завершении |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Менторы:
Денис Соболев — Skyeng.
Илья Чухляев — OWOX.
Чайзат Ховалыг — Точка банк.
Полный список преподавателей можно посмотреть здесь.
Чему научат:
- методикам анализа больших данных;
- использовать мат. статистику;
- строить рекомендательные системы;
- понимать принципы и использовать машинное обучение;
- использовать Python для решения разных задач;
- выстраивать качественные отчеты для презентации.
Впечатления: отличный онлайн-курс по Data Science. Здесь вам и структурная подача всей самой важной информации, и достаточное количество практики, постоянная техподдержка и очень-очень хорошая Стоимость. Бонусом идет помощь с трудоустройством. Только взгляните на список компаний, где работают выпускники этой онлайн-программы – глаза разбегаются. Записывайтесь – не пожалеете!
Курс «Основы математики для Data Science» от Skillbox
Продолжительность | 4 месяца |
Уровень | Новички в Data Science |
Для кого подходит | Специалистам без опыта и тем, кому интересно направление |
Формат | Вебинары + ДЗ + поддержка менторов |
Гарантии | Подготовка к успешному прохождению собеседования |
Итоги | Сертификат + портфолио |
Цена |
|
Ссылка | Узнать подробности |
Преподаватели:
Николай Герасименко – ученый-математик в ВЦ РАН. Работает аналитиком больших данных в Сбербанке.
Вячеслав Архипов – консультант по построению программы курса, практикующий аналитик данных в стартапе Banuba.
Чему научат:
- понимать математические модели;
- использовать формулы и сложные функции в работе;
- понимать machine learning;
- излагать информацию на языке математики;
- автоматизировать процессы.
Впечатления: отличный курс в своем сегменте. Подойдет тем, кто видит свое будущее в работе с данными. Программа понравится и тем, кому просто интересна статистика или математика. Поэтому если вы попали в одну из названных мною категорий – обязательно ознакомьтесь с темами занятий и записывайтесь.
Напишите в комментариях какая специализация вам больше нравится и почему. А также какой на какой курс вы бы пошли и почему до сих пор не там=)