Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения

Чат-боты, голосовые помощники, сервисы музыкальных рекомендаций, программы для распознавания лиц и поисковые системы — в основе всего этого лежат алгоритмы, созданные специалистами по Data Science. На мировом и российском рынке труда с каждым годом всё больше ценятся IT-специалисты, которые умеют работать с большими данными, знают математическую статистику и разбираются в нейронных сетях и машинном обучении.

Поэтому, если вы решили освоить эту востребованную профессию и сейчас в поисках полезных материалов по data-science-обучению, эта статья как раз для вас. Мы расскажем, какие есть онлайн-курсы по data science, что останется в портфолио после обучения и сколько нужно потратить времени на учёбу, чтобы стать профессионалом в big data. Также вы найдёте подборку бесплатных ресурсов для самообучения и ответы на популярные вопросы начинающих специалистов.

Где и кем вы сможете работать после изучения Data Science

Пройдя data-science-курсы, вы сможете анализировать большие объёмы данных и переводить рандомные цифры в полезную информацию для бизнеса. Вы также научитесь применять машинное обучение для предсказания закономерностей и событий.

После обучения вы сможете претендовать сразу на несколько позиций:

• дата-сайентист — этот специалист обрабатывает и анализирует массивы данных, ищет закономерности в бессистемном море информации и создаёт аналитические алгоритмы, которые помогают прогнозировать события и влиять на их ход развития;
• специалист по машинному обучению — эксперт по искусственному интеллекту знает, как обучать нейросети, создавать модели для прогнозов и разрабатывать алгоритмы для обработки больших объёмов данных;
• аналитик данных — обрабатывает и анализирует информацию, выстраивает гипотезы, визуализирует данные и помогает компаниям принимать решения на основе цифр;
• cv-разработчик — специалист, который разрабатывает системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения, отслеживания и сегментации объектов;
• nlp-разработчик — специалист по обработке естественного языка создаёт алгоритмы и программы для работы с текстами: чат-боты, детекция спама в почте, голосовые помощники и др.

Сфер, где требуются знания по data science — множество: бизнес, банковская сфера, транспортные компании, медицина, инновации, промышленность, биоинформатика, сельское хозяйство и др.

Чтобы не быть голословными, мы спросили у нашего эксперта кандидата технических наук в области обработки данных Ксении Плесовских насколько востребованы сегодня знания по data science и какие навыки точно пригодятся в работе.

Ксения руководитель направления ML и анализа данных, лидер гильдии Data Science IT-компании Lad . Она реализовала более 10 проектов по машинному обучению, NLP, Deep Learning, графовой аналитики, а также разработала и реализовала методологию рекомендательных систем проекта по обучению и трудоустройству начинающих специалистов в сфере ИТ.

Мы собрали подборку курсов для тех, кто хочет освоить data-science-обучение с нуля, и тех, кто уже знаком с этой сферой, но хочет ещё лучше прокачать свои скилы.

Лучшие онлайн-курсы по профессии Data Scientist

В сети представлено немало онлайн-курсов по обработке больших данных, выбрать лучший — непростая задача. Чтобы упростить вам поиск подходящего data-science-курса, мы проанализировали 20 дистанционных учебных программ и отобрали семь наиболее интересных.

Команда Checkroi изучает рынок онлайн-образования с 2016 года, поэтому мы точно знаем, какие курсы нужно рекомендовать своим читателям. В наших подборках проверенные программы обучения с сильной теоретической частью, большой базой практических заданий и гарантированным получением диплома после прохождения курса. Также мы обращаем внимание на преподавательский состав, условия обучения и бонусы, которые обещают образовательные платформы своим студентам.

Мы составили краткий обзор на каждый курс, чтобы вы смогли выбрать ту программу обучения, которая полностью подходит под ваши запросы. Поехали!

Выбор редакции

Лучший практический курс для Data Scientist

Новичкам, Опытным

За 211 750 ₽ в SkillboxВ рассрочку за 6831 ₽/мес

О курсе Профессия «Data scientist PRO» от Skillbox

На двухгодичном курсе вы научитесь читать файлы различных форматов, обрабатывать и анализировать большие массивы данных. Вы поймёте, как Python и SQL помогают в решении задач с данными, и как использовать алгоритмы машинного обучения для создания систем аналитики и рекомендательных сервисов

• Длительность: 12 месяцев
• Формат: Записанные видеоуроки
• Итог: Диплом школы

Какие освоите технологии. Python, SymPy, SQL, Kaggle, Git и др.

Что ждать от курса. Полное погружение в Data Science, три проекта в портфолио и диплом.

Какие будут фишки. Бонусные курсы, стажировки, помощь в трудоустройстве и год английского языка в подарок. Также вы выберете одну из трёх специализации: специалист по машинному обучению, дата-инженер или аналитик данных.

Выбор редакции

Лучший вводный курс по Data Science

Новичкам, Опытным

За 95 000 ₽ в ProductstarВ рассрочку за 3958 ₽/мес

О курсе «Data Science» от ProductStar

Всего за два месяца вы узнаете, как применять ключевые инструменты машинного обучения и работать с рекомендательными системами. Вы поймёте, как создавать и применять функции на языке программирования Python и переносить проекты на платформу для обработки больших наборов данных Hadoop. Вы научитесь предсказывать отток клиентов и прогнозировать продажи

• Длительность: 6 месяцев
• Формат: Записанные видеоуроки

Какие освоите технологии. Python, Hadoop, Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Что ждать от курса. Практика на реальных кейсах, сильное портфолио и цифровой сертификат об успешном прохождении курса.

Какие будут фишки. Корпоративное обучение, помощь в трудоустройстве, воркшопы от лекторов и поддержка ментора.

Выбор редакции

Лучший курс для новичков в Data Science

Новичкам, Опытным

За 189 000 ₽ в НетологияВ рассрочку за 7875 ₽/мес

О курсе Профессия «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

Курс длится 8 месяцев, за это время вы научитесь создавать запросы, обрабатывать и сохранять данные посредством языка SQL, применять статистику для создания алгоритмов и оптимизировать работу с большим объёмом информации. Вы поймёте, как обучать машины и нейронные сети, создавать системы по обработке естественного языка, проверять данные и находить в них ошибки. Вы также прокачаете софт-скилы для управления проектами

• Длительность: 17 месяцев
• Формат: Вебинары, Записанные видеоуроки
• Итог: Диплом школы

Какие освоите технологии. Python, SQL, Apache Spark, Keras, PySpark, OpenCV, Tensorflow, Kaggle и др.

Что ждать от курса. Практические, лабораторные и проектные работы. Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands и сертификат, подтверждающий вашу квалификацию.

Какие будут фишки. Сопровождение ментора, участие в хакатоне и конкурсах и гарантия трудоустройства.

Выбор редакции

Лучший курс для освоения профессии Data Scientist

Новичкам, Опытным

За 215 640 ₽ в SkillFactoryВ рассрочку за 5990 ₽/мес

О курсе Профессия «Data scientist» от SkillFactory

За год обучения вы из новичка в программировании вырастите в data scientist уровня мидл. Вы поймёте, как применять язык программирования Python для сбора и анализа данных, как проводить разведывательный анализ и выгружать базы данных посредством языка SQL. Вы узнаете, как обучать машины, решать задачи и прогнозировать исход событий с помощью искусственного интеллекта

• Длительность: 24 месяца
• Формат: Записанные видеоуроки, Тренажёры
• Итог: Диплом школы

Какие освоите технологии. Python, Pandas, NumPy, SQL.

Что ждать от курса. Большое портфолио с реальными кейсами и сертификат об окончании обучения.

Какие будут фишки. Несколько тарифов обучения, индивидуальные встречи с экспертами, помощь в трудоустройстве и возможность выбора для углублённого изучения одну из трёх специализаций: специалист по машинному обучению, разработчик систем компьютерного зрения или специалист по обработке естественного языка.

Выбор редакции

Лучший курс по Data Science с большим количеством практики

Новичкам, Опытным

За 80 000 ₽ в SlurmВ рассрочку за 20 000 ₽/мес

О курсе «Профессия Data Scientist» от Slurm

Вы научитесь анализировать и визуализировать большие объемы данных, сводить бизнес-задачу в задачу машинного обучения и работать с данными разных типов. Это курс об автоматизации. Вы узнаете, как научить компьютеры «думать» самостоятельно. А Slurm поможет уверенно стартовать в карьере в ML: вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных.

• Длительность: 3 месяца
• Формат: Записанные видеоуроки
• Итог: Сертификат школы

Выбор редакции

Если у вас есть только 8 месяцев

Новичкам

За 108 900 ₽ в БруноямВ рассрочку за 9075 ₽/мес

О курсе «Онлайн-курс Data Scientist с нуля» от Brunoyam

Специалисты из Бруноям помогут построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев вы изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки. Когда сложно и непонятно, к ним можно обратиться за помощью и поддержкой в личном чате

• Длительность: 8 месяцев
• Формат: Записанные видеоуроки
• Итог: Сертификат школы

Выбор редакции

Прямой путь к высокой зарплате в аналитике данных

Новичкам

За 114 567 ₽ в EdusonacademyВ рассрочку за 9547 ₽/мес

О курсе «Data Scientist» от Edusonacademy

Получите профессию за 9 месяцев и зарабатывайте в среднем 150 000 ₽.

Eduson Academy создала практический онлайн-курс, на котором вы освоите моделирование бизнес-процессов, соберете портфолио из учебных проектов и сможете работать в IT уже через 6 месяцев.

• Длительность: 9 месяцев
• Формат: Записанные видеоуроки, Тренажёры
• Итог: Диплом школы

Выбор редакции

Такая программа, что аж из ушей полезет

Новичкам

За 168 000 ₽ в НетологияВ рассрочку за 7000 ₽/мес

О курсе Профессия «Data Scientist» от Нетологии

За 16 месяцев обучения вы построите ML-модель для решения текущих профессиональных задач. Это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов или больших объёмов текста. Вы также можете защитить итоговую работу на основе данных с Kaggle. В программу входи 222 часа теории и 303 часа практики — это много.

• Длительность: 12 месяцев
• Формат: Вебинары

Выбор редакции

Основы Data Science

Новичкам, Опытным

За 28 875 ₽ в SF EducationВ рассрочку за 1203 ₽/мес

О курсе «Data Science Academy» от SF Education

Освоите моделирование акций и портфелей финансовых инструментов, кривых процентных ставок и стоимости облигаций, опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли.

• Длительность: 5 месяцев
• Формат: Вебинары, Записанные видеоуроки, Тренажёры

Выбор редакции

Углубленный курс науки о данных без знаний программирования

Новичкам

За 244 440 ₽ в SkillFactoryВ рассрочку за 6790 ₽/мес

О курсе «Обучение профессии Data Science с нуля» от SkillFactory

Программа разработана совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова и рассчитана на 25 месяцев обучения. За это время вы рсвойте продвинутую математику с самых азов, научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями, получите реальный опыт на практических проектах и начнёте работать удаленно

• Длительность: 12 месяцев
• Формат: Вебинары, Записанные видеоуроки

Выбор редакции

Быстро запрыгнуть в поезд Data Science

-

За 46 000 ₽ в ProductstarВ рассрочку за 1917 ₽/мес

О курсе «Data Science: быстрый старт» от Productstar

Освойте основы Data Science за 2 месяца и изучите всё от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop

• Длительность: 2 месяца

Выбор редакции

Data Science и искусственный интеллект

-

За 129 000 ₽ в ProductstarВ рассрочку за 5375 ₽/мес

О курсе «Профессия: Product Marketing Manager» от Productstar

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

• Длительность: 12 месяцев

Выбор редакции

Когда нужен диплом МФТИ

-

За 220 008 ₽ в SkillFactoryВ рассрочку за 6111 ₽/мес

О курсе «Специалист по Data Science» от Skillfactory

Станьте дата-сайентистом: изучите науку о данных с преподавателями МФТИ и практикуйтесь на реальных кейсах

Выбор редакции

Чтобы точно стать Junior Data Scientist

Новичкам

За 110 715 ₽ в SkillboxВ рассрочку за 5033 ₽/мес

О курсе «Data Scientist с нуля до Junior» от Skillbox

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

• Длительность: 9 месяцев
• Формат: Записанные видеоуроки
• Итог: Диплом школы

Выбор редакции

Лучший прикладной курс по Data Science

Новичкам

За 95 000 ₽ на Яндекс.Практикуме

О курсе

За восемь месяцев вы изучите основные концепции машинного обучения, теорию вероятности и статистику, чтобы исследовать данные и выискивать закономерности. Вы научитесь программировать на Python, создавать запросы на языке SQL, чистить данные от ошибок и дубликатов, анализировать полученную информацию и преобразовывать её в разные форматы. Вы также поймёте, как привлекать нейронные сети для решения задачи компьютерного зрения

Какие освоите технологии. Python, Jupyter Notebook, GitHub, SQL, Keras, Catboost, Scikit-learn, Pandas

Что ждать от курса. Практические задания, кейсы реальных компаний, работа на онлайн-тренажёре и выпускной проект.

Какие будут фишки. Два академических отпуска в случае необходимости, возврат денег, если передумаете учиться и помощь в трудоустройстве.

Выбор редакции

Лучший курс для полного погружения в Data Science

За 228 000 ₽ в Яндекс Практикуме

О курсе

Освоить data science с нуля можно на расширенном курсе, который длится 16 месяцев. За это время вы из новичка в больших данных превратитесь в настоящего профи. Вы научитесь программировать на Python, работать с библиотекой Pandas и утилитой Git, обрабатывать данные, находить в них закономерности и предсказывать события. Вы поймёте, как устроены модели и алгоритмы машинного обучения, каким образом проверяют гипотезы и как с помощью данных решать бизнес-задачи

Какие освоите технологии. Python, Jupyter Notebook, GitHub, Seaborn,SQL, Keras, Catboost, Scikit-learn, Pandas, Kaggle и др.

Что ждать от курса. Полтора года практики, 23 проекта в портфолио, включая реальный кейсы и диплом, подтверждающий квалификацию.

Какие будут фишки. Помощь с трудоустройством, поддержка код-ревьюеров, наставников, преподавателей и  кураторов, еженедельные групповые встречи с наставником, элективы и участие в онлайн-мероприятиях.

Обучение Data Science в нише «Медицина»

Выбор редакции

Лучший курс по Data Science в медицине

Новичкам, Опытным

За 74 474 ₽ в GeekBrainsВ рассрочку за 2069 ₽/мес

О курсе Факультет data science в медицине от GeekBrains

Вы научитесь использовать машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети для решения сложных медицинских задач: сбор данных по рентгеновским изображениям, проведение клинических исследований, анализ сигналов ЭЭГ и др. Вы узнаете, как писать код на языке программирования Python, проектировать базы данных на SQL, извлекать из рандомных цифр важную информацию и анализировать её

• Длительность: 36 месяцев
• Формат: Вебинары, Записанные видеоуроки
• Итог: Диплом школы

Какие освоите технологии. Python, SQL, Kaggle, Git, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и Pandas.

Что ждать от курса. 15 работ в портфолио и диплом после обучения.

Какие будут фишки. Практические занятия, онлайн-встречи с экспертами, гарантия трудоустройства и рассрочка.

Выбор редакции

Полный курс по медицинскому Data Science

-

За 235 008 ₽ в SkillFactoryВ рассрочку за 6528 ₽/мес

О курсе «Data Science в медицине» от Skillfactory

Освойте Data Science в медицине на программе престижного медицинского вуза, отработайте навыки на реальных кейсах от компаний и выйдите на новый уровень зарплаты и карьеры.

Как подготовиться к обучению Data Science: подборка бесплатных уроков и курсов

Чтобы обучение на платных курсах было более продуктивным, и вам легче давались уроки, мы советуем пройти подготовку, изучив материалы, доступные в сети. Рассказываем про бесплатные курсы, которые помогут вам изучить статистику, освоить Python и разобраться в основах data science.

Неделя пробных занятий по работе с данными. Семидневный курс от образовательной платформы «Нетология». Если вам интересны аналитика и Big Data, но вы пока не выбрали приоритетное направление, этот курс поможет расставить точки над i.

Основы статистики. Курс от Stepik позволит вам разобраться в основных понятиях и методах математической статистики.

Введение в науку о данных. Видеоуроки от Coursera пригодятся тем, кто хочет разобраться в методах сбора, обработки и анализа больших массивов данных.

Python-разработка для начинающих. Ещё один бесплатный курс от «Нетологии». За месяц вы узнаете возможности этого языка программирования, познакомитесь с синтаксисом и научитесь писать простой код и создавать базовые конструкции.

Адаптивный тренажёр Python. После того как вы познакомитесь с популярным языком программирования, предлагаем отточить полученные знания на тренажёре. Все задания будут подстраиваться под ваш уровень, поэтому заниматься будет интересно.

SQL для начинающих. Короткий, но ёмкий курс для новичков в программировании. Вы изучите синтаксис команд языка SQL и научитесь прописывать запросы для работы с базами данных.

Введение в Data Science и машинное обучение. Если вы ничего не знаете о big data и нейронных сетях, этот курс поможет разобраться в основах этих технологических направлений. Вас ждут не только лекции, но и практические задания.

Полезные телеграм-каналы о Data Science

Прокачать свои знания по data science можно в телеграм-каналах — собрали интересные ресурсы в одном месте, чтобы вы смогли найти инструкции, советы и полезные статьи по этой теме. Вот на что мы рекомендуем подписаться:

• @devsp — на этом канале найдёте интересные статьи о data science, машинном обучении, программировании на python и математических алгоритмах. Также часто публикуются новости о митапах, вебинарах и хакатонах для программистов;
• @ds_notes — здесь вы найдёте ссылки на полезные книги, статьи и ресурсы про data science;
• @smalldatascience — канал ведёт российский математик Александр Дьяконов, он пишет интересные посты о машинном обучении, аналитике данных и big data;
• @dsproglib — название канала «Библиотека data scientist’а» говорит само за себя, здесь вы найдёте много полезных материалов для учёбы и работы;
• @UnderTheHood — этот канал называется «Под капотом Яндекс.Такси»: разработчики популярного приложения рассказывают про работу с массивами данных;
• @renat_alimbekov — канал практикующего специалиста по data science Рената Алимбекова. Здесь вы найдёте интересные истории про карьеру, советы о том, как успешно проходить собеседования и построить свой карьерный путь в сфере больших цифр;
• @tldr_arxiv — разработчик из «Яндекса» рассказывает про искусственный интеллект, нейронные сети, обработку больших массивов данных и стартапы в области data science. Если хотите быть в курсе технологичных трендов, стоит подписаться.

В программировании нередко возникают ситуации, когда известные решения не работают, найти ответы на сложные вопросы помогут коллеги. Если вы только начинаете свой карьерный путь, найти единомышленников можно в профессиональных чатах — например, в таких:

• @datasciencechat — это сообщество практикующих аналитиков данных, дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению;
• @dsguy_chat — здесь можно задавать вопросы, делиться лайфхаками и следить за актуальными вакансиями для специалистов по data science;
• @pydata_chat — чат о том, как применять Python для анализа данных.

Интересные твиттер-аккаунты о Data Science

Чтобы быть в курсе всех технологичных трендов и событий, стоит следить не только за российскими разработчиками. Много полезной информации о работе с большими данными можно почерпнуть от зарубежных коллег, которые делятся советами, лайфхаками и размышлениями в твиттере. Все страницы, про которые мы расскажем, англоязычные, но любому программисту и специалисту по data science без иностранного языка не добиться успеха в профессии. Поэтому читайте зарубежные твиты, прокачивайте английский язык и свои знания в области big data, машинного обучения и программирования.

Предлагаем подписаться на эти твиттер-аккаунты:

• @fchollet — разработчик фреймворка Keras и инженер Франсуа Шалле рассказывает про программирование на Python, обработке больших массивов данных и работе с искусственным интеллектом;
• @seb_ruder — у исследователя и разработчика Себастьяна Рудера найдёте много познавательных постов о системах по обработке естественного языка, машинном обучении и способах самообразования в этих сферах;
• @hardmaru — на этот аккаунт советуем подписаться тем, кто интересуется искусственным интеллектом. Из первых уст научного сотрудника Google Brain Дэвида Ха узнаете последние новости из этой сферы;
• @randal_olson — Рэндал Олсен, научный сотрудник FOXO BioScience, доступным языком рассказывает про машинное обучение, работу с нейронными сетями, искусственный интеллект и визуализацию данных.

Если вы дочитали эту статью до конца, значит пришло время освоить Data Science. Мы подобрали для вас интересные ресурсы для самообучения, но рекомендуем не терять время зря и выбрать один из лучших курсов по data science, чтобы получать систематические знания, оттачивать навыки на проверенных практических заданиях и учиться у профессионалов. Сохраняйте статью в закладки, выбирайте подходящую программу обучения дерзайте и осваивайте перспективную профессию.