Перейти на сайт курса
A/B-тестирование — это процесс, который позволяет сравнить две версии сайта, приложения или любых рекламных активностей и количественно измерить разницу в производительности и эффективности.
Вы представляете один вариант первой целевой группе, а другой вариант — второй группе. Затем вы просто наблюдаете, как работает каждая из версий. Это своего рода соревнование с самим собой — вы оцениваете два варианта одного и того же актива, чтобы увидеть, какой выйдет на первое место. Знание того, какой технический или рекламный актив работает лучше, может помочь в принятии будущих управленческих решений.
Чтобы понять, как работает A/B-тестирование, давайте взглянем на пример. Представим, что у нас есть два разных оформления лендинга, и вы хотите знать, какой из них будет работать лучше. После создания проектов вы публикуете оба сайта и предоставляете лендинги разным группам пользователей. Затем вы оцениваете, как работает каждый лендинг, ориентируясь на показатели трафика, кликов, конверсий или любые других важные конкретно для вашего бизнеса метрики. Если один сайт работает лучше другого, отлично! Вы можете начать разбираться в причинах и не допускать выявленных ошибок при разработке в будущем.
Создание лендинга или email-рассылки — это только первый шаг в маркетинге. Наличие этих активов не гарантируете продажи, а в некоторых случаях их даже уменьшает. Именно поэтому так важно проводить A/B-тестирование. Оно позволяет узнать, какие ключевые слова, фразы, картинки, видеоролики, комментарии или другие элементы приносят больше всего пользы. Даже небольшие корректировки могут значительно изменить коэффициент конверсии. В мировой практике есть реальные примеры, когда A/B-тестирование выявило, что красная кнопка призыва к действию на 21% эффективнее, чем зелёная.
Если такое незначительное изменение может заставить людей совершить покупку, наверняка вы захотите узнать, какие ещё элементы вашей страницы могут повлиять на конверсию, трафик и другие показатели. Чтобы научиться проводить A/B-тестирование и выяснить, какая версия ваших технических и маркетинговых активов более эффективна и результативна для продвижения, предлагаем вам пройти онлайн-курсы. Просто ознакомьтесь с подборкой, в которой собраны предложения от самых лучших школ, и выбирайте любой понравившийся курс по A/B-тестированию и веб-аналитике. Уверены, что пользу от нового навыка вы почувствуете уже на первых уроках.
Курс «Продуктовая аналитика» от Skillbox
| Длительность | 4 месяца |
| Уровень | новичкам |
| Кому подойдёт | аналитикам, менеджерам продуктов, руководителям, программистам |
| Формат | записанные видеоуроки + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для продуктовых менеджеров, аналитиков и предпринимателей. Вы узнаете, как обрабатывать большие объёмы информации о продукте и совершенствовать его производство.
Вы научитесь ставить задачи, выбирать инструменты, источники информации и ресурсы и организовывать рабочие процессы. Вы поймёте, как составлять воронки конверсий, разрабатывать модели погружения, вовлекать аудиторию и строить матрицы переходов. Вы разберётесь, как проводить когортный анализ и A/B-тестирование, обрабатывать данные и рассчитывать ключевые продуктовые метрики.
Вы отработаете навыки на практике, проведёте исследование и оцените поведение пользователей реального интернет-магазина, пополните портфолио и получите диплом.
«Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес» На продаже своих услуг без всякого «наставничества»
Получить план
Профессия «Аналитик» от ProductStar
| Длительность | 6 месяцев |
| Уровень | новичкам |
| Кому подойдёт | аналитикам |
| Формат | записанные видеоуроки + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для будущих продуктовых аналитиков. Вы узнаете, как проводить исследования рынка, выявлять тенденции в поведении потребителей и давать рекомендации для повышения прибыли бизнеса.
Вы освоите обязанности продуктового аналитика и изучите принципы развития продукта и основные типы бизнес-метрик. Вы научитесь создавать таблицы с данными Google Sheets и Excel, настраивать инструменты веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрику и проводить маркетинговые исследования и A/B-тестирование. Вы разберётесь, как управлять базами данных на языке запросов SQL, писать код на языке программирования Python и визуализировать отчёты через Power BI.
Вы закрепите знания на практике через квизы, соберёте портфолио из реальных кейсов и получите диплом, помощь со стажировкой и поддержку в течение испытательного периода после трудоустройства.
| Длительность | 2 месяца |
| Уровень | новичкам |
| Кому подойдёт | маркетологам, менеджерам продукта, продуктовым аналитикам, предпринимателям |
| Формат | записанные видеоуроки + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проект в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для продуктовых менеджеров и аналитиков. Вы прокачаете навык A/B-тестирования и научитесь грамотно интерпретировать результаты тестов.
Вы узнаете, как формулировать и проверять гипотезы, находить точки роста и принимать решения об изменении продукта. Вы изучите основы математической статистики, альтернативные методики тестирования и поймёте, как проводить статистические тесты и рассчитывать ключевые продуктовые метрики. Вы поймёте, как подобрать аудиторию для эксперимента и площадку взаимодействия и определить жизненный цикл теста.
Вы отработаете навыки на практике, добавите в портфолио семь кейсов и получите диплом, карьерные консультации и помощь с трудоустройством.
Курс «A/B-тестирование: практическое руководство» от Нетологии
| Длительность | 2 месяца |
| Уровень | новичкам |
| Кому подойдёт | аналитикам, менеджерам продукта, маркетологам, продуктовым дизайнерам |
| Формат | записанные видеоуроки + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии | помощь с трудоустройством |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для продуктовых аналитиков, маркетологов и предпринимателей. Вы узнаете, как запускать A/B-тестирования и руководствоваться результатами экспериментов для принятия решений.
Вы научитесь генерировать гипотезы, составлять отчёты и проводить качественный и количественные исследования. Вы поймёте, как выбрать приоритетное направление для эксперимента и составить план тестирования. Вы освоите метрики возможных распределений и изучите методы изображения одного или нескольких наборов данных в графическом виде. Вы научитесь настраивать сервисы веб-аналитики и инструменты для оценки продуктовых показателей.
Вы закрепите знания на практике, самостоятельно проведёте A/B-тестирование и интерпретируете результаты, добавите проект в портфолио и получите диплом и помощь с трудоустройством.
Курс «Веб-аналитика для маркетолога» от Нетологии
| Длительность | 3 месяца |
| Уровень | новичкам |
| Кому подойдёт | веб-аналитикам |
| Формат | вебинары + домашние задания + обратная связь от преподавателя |
| Гарантии | помощь с трудоустройством. |
| Итоги | диплом + проекты в портфолио. |
| Цена |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для начинающих и опытных маркетологов и продуктовых аналитиков. Вы научитесь использовать аналитику данных для совершенствования сайта, улучшения пользовательского опыта и превращения посетителей в клиентов.
Вы освоите язык разметки и архитектуру сайта, изучите основы языка программирования JavaScript и поймёте, как создать универсальную систему показателей для анализа поведения пользователей. Вы разберётесь, как собирать и обрабатывать данные через веб-сервисы аналитики Яндекс.Метрику и Google Analytics, оценивать источники платного и органического трафика, проводить когортный анализ и визуализировать отчёты об исследованиях через Google Data Studio.
Вы сможете выбрать вариант обучения: старт в профессии или повышение квалификации. Вы отработаете навыки на практике в интерактивных тренажёрах, соберёте портфолио и получите диплом, карьерные консультации и курс Google Tag Manager в подарок.
Курс «A/B-тестирование» от GeekBrains
| Длительность | 1 месяц |
| Уровень | новичкам, опытным |
| Кому подойдёт | бизнес-аналитикам, аналитикам, маркетологам |
| Чему научитесь | A/B-тестирование, инсайт |
| Приложения и сервисы | Google Optimize |
| Формат | вебинары |
| Гарантии | доступ навсегда |
| Итоги | диплом |
| Цена | 18 000 ₽ |
| Преимущества |
|
| Ссылка на курс | полная информация |
Мнение редакции
Курс для продуктовых аналитиков и маркетологов. Вы изучите основные возможности A/B-тестирования и научитесь правильно интерпретировать результаты.
Вы узнаете, как формулировать и выбирать гипотезы для проведения экспериментов, настраивать сервис для тестирования интерфейса сайта Google Optimize и проводить статистическую проверка итогов исследования. Вы поймёте, как действовать в нестандартных ситуациях, извлекать полезные данные из большого объёма информации и корректировать маркетинговую и продуктовую стратегию.
Вы прослушаете курс лекций, зададите вопросы преподавателям и получите методические материалы для лучшего усвоения информации.
Подведём итог
A/B-тестирование — это процесс сравнения двух вариантов чего-либо, чтобы выяснить, какой из них работает лучше. Хотя процесс чаще всего ассоциируется с вебом и мобильными приложениями, используется он в самых разных сферах — от разработки и маркетинга до продуктовой и бизнес-аналитики.
Востребованность в специалистах, которые умеют проводить A/B-тестирование, растёт. Бизнес начал понимать, что интернет отлично подходит для выяснения ответов на такие вопросы, как: «Почему пользователь не подписался на рассылку? Как заставить человека положить продукт в корзину? Что нужно сделать, чтобы клиент зарегистрировался на сайте?». Сегодня A/B-тестирование применяется для оценки многого — от дизайна сайта до рекламных рассылок, заголовков и описаний продуктов. Причём большинство этих экспериментов проводятся даже без ведома испытуемых. Как пользователи, мы являемся частью этих тестов и не знаем об этом.
A/B-тестирование не является универсальным лекарством — существуют глубокие тесты, которые более эффективны и дают более точные данные. Но A/B-тестирование — отличный способ, чтобы быстро разобраться в ситуации и решить очевидную проблему, если она есть. Хорошая новость — тестирование происходит быстро. Если вы запускаете процесс, а он не приносит результатов, вы всегда можете попробовать что-то другое или вернуться к старой тактике.
Навык A/B-тестирования — один из самых полезных для диджитал-специалистов. Сравнение аналогов позволяет повысить эффективность работы сайта и конверсию лендингов, подобрать заголовки для рассылок, составить продающие объявления для рекламных кампаний, выявить тональность для голоса бренда, оптимизировать поисковые запросы и многое другое. Чтобы научиться проводить A/B-тестирование, достаточно пройти один из онлайн-курсов. Видеолекции проходят в удобное время и остаются в доступе навсегда, а учиться можно даже со смартфона. Выбирайте курс и оставляйте заявку!
Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!