Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Подборки курсов по аналитике Подборка лучших онлайн-курсов по ETL

Подборка лучших онлайн-курсов по ETL

Опубликовано: Страница обновлена: 2176 просмотров Время прочтения: 9 минут
Курс
Школа
Стоимость со скидкой
В рассрочку
Длительность
ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения
Перейти на сайт курса
Нетология
41 300 ₽
3441 ₽/мес.
5 месяцев
Big Data School
54 000 ₽
нет
2 дня
Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016
Перейти на сайт курса
Специалист.ru
35 050 ₽
от 2 081 ₽/мес
40 академических часов
Implementing a SQL Data Warehouse
Перейти на сайт курса
РДТЕХ
35 000 ₽
нет
5 дней

ETL (extract, transform, load) — аббревиатура переводится как «извлечение, преобразование, загрузка». Через ETL-системы собирают информацию из разных источников и объединяют в единое хранилище данных.

ETL-системы используют в машинном обучении, бизнес-аналитике, интеграции маркетинговых данных и удалённом управлении техникой. Если у бизнеса офлайн- и онлайн-магазин, данные из них по-разному подсчитываются, обрабатываются и хранятся — что неудобно аналитикам. Оптимизировать продажи поможет ETL-система: общая база данных и их защита от потери облегчает анализ продаж, корректировку цен, актуальные запасы товаров и др.

Курсы из подборки помогут освоить ETL — смотрите и выбирайте по предпочтениям.

Курс «ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения» от Нетологии

Записаться на курс «ETL-разработчик: пайплайны, хранилища данных и BI-решения» Нетологии

Длительность 5 месяцев
Уровень новичкам, опытным
Кому подойдёт аналитикам, бизнес-аналитикам, веб-разработчикам
Чему научитесь SQL, Tableau, OLAP, ETL, BI
Приложения и сервисы PostgreSQL, MongoDB, Power BI, Pentaho BI, Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift,Git
Формат записанные видеоуроки + вебинары + воркшопы + домашние задания + обратная связь от преподавателя
Гарантии
  • помощь со стажировкой и трудоустройством
  • доступ навсегда
  • гарантия возврата денег, если передумаете в течение 3 первых занятий
Итоги диплом + проекты в портфолио + стажировка
Цена
  • полная — 59 000 ₽
  • со скидкой — 41 300 ₽
  • рассрочка — 3441 ₽/мес.
  • первый платёж через 1 месяц
Преимущества
  • возврат 13% через налоговый вычет
  • карьерные консультации
Ссылка на курс полная информация о курсе

Мнение редакции

Курс для начинающих и опытных аналитиков и сетевых инженеров. Вы освоите ETL-технологии и сможете создавать корпоративные аналитические системы. Вы узнаете, как извлекать данные из внешних источников, преобразовывать их и загружать в корпоративное хранилище, разрабатывать модели для мгновенного анализа данных и учитывать потребности и требования компании при разработке масштабируемых ETL-систем. Вы отработаете навыки на практике, добавите 3 проекта в портфолио и получите диплом, карьерные и личные консультации.

На сайт курса

 

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Курс «Apache AirFlow» Big Data School

Записаться на курс «Apache AirFlow» Big Data School

Длительность 2 дня
Уровень с нуля
Для кого подходит аналитикам данных, инженерам, архитекторам
Формат Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора
Итоги сертификат
Цена 54 000 ₽
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Введение
  2. Разработка
  3. Развертывание и настройка Airflow
  4. Особенности и проблемы в Airflow
  5. Практика

Подробную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Олег Ильинский — преподаватель и разработчик на Python, C++ и др.

Подробнее о нём смотрите на сайте курса.

Чему научитесь

  • использовать платформу управления рабочими процессами Apache Airflow;
  • работать с задачами, операторами и графами данных;
  • настраивать рабочее окружение, администрировать и мониторить кластеры Airflow,
  • интегрировать Apache Aiflow с фреймворками Big Data (Kafka, Hadoop, Spark) и внешними системами.

Мнение редакции

Двухдневный курс для специалистов-аналитиков, инженеров и разработчиков. Вы изучите AirFlow — платформу управления рабочими процессами и ETL-средство для пакетов Big Data. Вы поймёте, как управлять данными через python-код, и сами развернёте кластер Apache Airflow и создадите схемы обработки информации.

 

Курс «Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016» от Специалист.ru

Записаться на курс «Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016» Специалист.ru

Длительность 40 академических часов
Уровень с нуля
Для кого подходит IT-специалистам, аналитикам данных
Формат видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора
Итоги сертификат или удостоверение
Цена
  • полная — 38 990 ₽
  • со скидкой – 35 050
  • рассрочка — 2 081 ₽/мес.
  • корпоративное или индивидуальное обучение
Ссылка на курс Полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Введение в хранилища данных
  2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  3. Проектирование и реализация хранилищ данных
  4. Индексы колоночного хранения
  5. Реализация хранилища данных в Azure
  6. Создание ETL-решения

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватель

Фёдор Самородов — специалист проектирования и разработки программного обеспечения.

Подробнее о нём смотрите на сайте курса.

Чему вы научитесь

  • выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных,
  • планировать и создавать хранилища и интегрировать в них данные из облака,
  • очищать данные через службу Microsoft Data Quality,
  • обеспечивать целостность данных через службу Master Data Services,
  • разворачивать и настраивать пакеты платформы SSIS;
  • использовать хранилища данных для корпоративной системы бизнес-аналитики.

Мнение редакции

Курс для администраторов и разработчиков хранилищ данных. Вы освоите SSIS — универсальная платформа для приложений интеграции данных и рабочих процессов. Вы научитесь разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных и решать возникающие проблемы для бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Вы можете пройти курс онлайн или очно в Москве.

 

Курс «Implementing a SQL Data Warehouse» РДТЕХ

Записаться на курс «Implementing a SQL Data Warehouse» РДТЕХ

Длительность 5 дней
Уровень с нуля
Для кого подходит администраторам баз данных, аналитикам, разработчикам
Формат видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора
Итоги сертификат
Цена 35 000 ₽
Ссылка на курс полная информация о курсе

Учебные блоки

  1. Введение в хранилища данных
  2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  3. Проектирование и реализация хранилищ данных
  4. Индексы колоночного хранения (columnstore)
  5. Реализация хранилища данных в Azure
  6. Создание ETL-решения

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Вячеслав Ермаков — сертифицированный инструктор объектов БД и прогрессивных методов работы с данными.

Подробнее о нём смотрите на сайте курса.

Чему научитесь

  • создавать хранилища данных,
  • реализовывать потоки данных через платформу SSIS и устранять её неполадки,
  • создавать ETL-решение для загрузки новых или изменённых данных,
  • очищать или интегрировать данные из облака в хранилище данных,
  • использовать его для решения бизнес-задач.

Мнение редакции

Курс для опытных специалистов, которые работают с данными. Вы научитесь преобразовывать и загружать данные в хранилище и проверять их целостность. Вы поймёте, как создавать и поддерживать хранилища данных и очищать их от устаревшей информации. Вы сможете переводить деловую информацию в понятный для чтения и бизнес-анализа вид. Курс можно пройти онлайн, очно или с выездом на работу.

Выводы о профессии

ETL-системы нужны, чтобы перемещать и анализировать данные и на их основе принимать бизнес-решения. Чтобы создать ETL-систему, нужно знать архитектуру баз данных, уметь настраивать фильтры и выбирать хранилище под бизнес-задачу.

Всё это можно изучить на курсах. Вы сможете собирать и анализировать данные и через них аргументировать свою позицию перед коллегами и начальством.

Выбирайте понравившийся курс и развивайтесь в профессии.

Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите отзыв в комментариях. Помогите выбрать другим читателям!

0 Коментариев
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!