Домой Курсы по аналитике Подборка лучших курсов по математике для анализа данных

Подборка лучших курсов по математике для анализа данных

от Ekaterina
56 просмотров
Топ-9 курсов по математике для анализа данных

Анализ данных требует знания математики, которая позволяет глубоко анализировать и систематизировать огромные массивы данных. Чтобы стать аналитиком данных, нужно владеть статистикой, теорией вероятностей, математическим анализом и линейной алгеброй, ведь они используются в машинном обучении и нейросетях. Оценка взаимосвязей между данными, поиск в них закономерности и управление обработкой информации — залог успешной работы в этой профессии. А ещё хорошее владение математикой поможет вам легко читать научные статьи по Data Science и без проблем проходить собеседования. Любой из курсов моей подборки поможет вам подтянуть математическую базу знаний и быстрее решать рабочие задачи.

Курс «Основы математики для Data Science» от Skillbox

Записаться на курс «Основы математики для Data Science» от Skillbox

Длительность4 месяца
УровеньС нуля
Для кого подходитВсем, кому интересен анализ данных
ФорматВидеолекции + домашнее задание + фидбек от ментора
ГарантииДоступ к курсу навсегда
ИтогиДиплом
Цена● Полная – 35 000 рублей;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! –24 500 рублей!
● рассрочка — 2 042 рубля в месяц.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя разбор следующих тем:

Программа курса «Основы математики для Data Science» от Skillbox

Преподаватели:

Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science».

Вячеслав Архипов — консультант программы курса, Data Scientist в стартапе Banuba.

После окончания курса вы сможете:

  • читать сложные статьи, не испытывая трудностей с терминологией;
  • работать с переменными и функциями;
  • разрабатывать алгоритмы машинного обучения;
  • с помощью математических формул определять практическую задачу ;
  • использовать Python для решения сложных математических задач.

Мои впечатления: Обучение подходит для тех, кто только начинает свой путь в анализе данных. Вы получите необходимую подготовку для освоения этой профессии и будете легко разбираться в терминологии, что позволит быстрее начать работать. Специалистам с начальным опытом математическая база поможет автоматизировать свою работу, узнать больше о Machine Learning и повысить свой профессиональный уровень. На курсе трудоустройство не предусмотрено, но есть много практики и поддержка ментора. Рекомендуем!

Получить скидку →

 

Курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Записаться на курс «Математика для анализа данных» от Нетологии

Длительность1 месяц
УровеньНачинающие
Для кого подходитАналитикам данных
ФорматОнлайн-лекции + практика + фидбек  от ментора
ГарантииНеограниченный доступ к материалам, помощь с трудоустройством
ИтогиСертификат + портфолио
Цена● Полная – 17 000 рублей;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 12 750 рублей!
● оплата частями от 1 063 в месяц;
● возврат налогового вычета.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Обучающие материалы включают в себя разбор тем:

Программа курса «Математика для анализа данных» от Нетологии

Преподаватели:

Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в ДомКлик.

Денис Волк — Ex-Senior Data Scientist в KPMG, кандидат физико-математических наук.

После окончания курса вы сможете:

  • видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы;
  • исследовать данные и избавляться от лишних;
  • выбирать подходящий алгоритм для решения разных задач;
  • владеть базой для машинного обучения.

Мои впечатления: Коротенький курс для специалистов Data Science, которым нужно ускоренно восполнить недостающие знания математики. Вы научитесь использовать различные методы исследования и оптимизации данных для поиска наилучшего решения для бизнеса. Ваш основной навык после обучения — умение правильно управлять данными. А это хорошее повышение в компетенциях и зарплате!

Получить скидку →

 

«Математика для Data Science. Базовый курс» от Otus

Записаться на курс «Математика для Data Science. Базовый курс» от Otus

Длительность4 месяца
УровеньС нуля
Для кого подходитДля всех, кому интересен анализ данных
ФорматВебинары + видеолекции + практика + фидбек от менторов
ГарантииПомощь с трудоустройством
ИтогиСертификат
Цена● Полная – 80 000 рублей;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 56 000 рублей!
● Рассрочка — 22 500 рублей в месяц.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

Программа курса «Математика для Data Science. Базовый курс» от Otus

Менторы:

Петр Лукьянченко — преподаватель ВШЭ по высшей математике.

Сергей Жестков — преподаватель МФТИ.

Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientist в Koerber Digital.

И ещё 7 преподавателей. Полный список здесь.

После окончания курса вы сможете:

  • использовать математику в различных задачах Data Science;
  • понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать;
  • минимизировать ошибки;
  • ускорить свою работу;
  • разбираться в машинном обучении;
  • успешно проходить собеседования.

Петр Лукьянченко о базовом курсе «Математика для Data Science»


Мои впечатления: Базовый курс для новичков в анализе. Для поступления достаточно знаний математики на школьном уровне, аналитический склад ума и интерес к профессии аналитика. На сайте есть вступительное тестирование, если вы сомневаетесь в своих силах. В процессе учёбы вы получите базовые знания математический статистики, линейной алгебры и матана, которые помогут вам качественно обрабатывать данных и исключать ошибки. Быстрая скорость работы и умение самостоятельно находить решения без шаблонов — отличные навыки для начала карьеры!

Получить скидку →

 

«Математика для Data Science. Продвинутый курс» от Otus

Записаться на курс «Математика для Data Science. Продвинутый курс» от Otus

Длительность4 месяца
УровеньНачинающие
Для кого подходитMiddle-специалистам в анализе данных
ФорматВебинары + видеолекции + практика + фидбек от менторов
ГарантииПомощь с трудоустройством
ИтогиСертификат + портфолио
Цена● Полная – 80 000 рублей;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 56 000 рублей!
● Рассрочка — 22 500 рублей в месяц.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя разбор следующих тем:

Программа курса «Математика для Data Science. Продвинутый курс» от Otus

Менторы:

Петр Лукьянченко — преподаватель ВШЭ по высшей математике.

Антон Лоскутов — Data Scientist в Mail.Ru Group.

Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientist в Koerber Digital.

И ещё 5 преподавателей. Полный список здесь.

После окончания курса вы сможете:

  • заниматься проверкой статистических гипотез;
  • исследовать признаки;
  • использовать методы снижения размерности данных;
  • строить рекомендательные системы;
  • проводить А/Б тестирования;
  • решать разнообразные задачи регрессии.

Петр Лукьянченко о курсе «Математика для Data Science»


Мои впечатления: Продвинутый курс для аналитиков среднего уровня. Для поступления требуется знание высшей математики и начальных знаний Data Science. На сайте курса есть вступительное тестирование на проверку вашего уровня, что поможет сориентироваться в программе. В процессе обучения вы приобретёте практические навыки в математике, которые помогут вам ускорить вашу работу, расширят ваше понимание об анализе данных и помогут перейти на уровень Middle+ с повышением зарплаты. Решайтесь!

Получить скидку →

 

Программа «Математика для анализа данных» от ВШЭ

Программа «Математика для анализа данных» от ВШЭ

Длительность114 академических часов
УровеньНачинающие
Для кого подходитСтуденты вузов, начинающие аналитики
ФорматЛекции (видеолекции на период карантина)
+ домашнее задание + семинары
ИтогиУдостоверение о повышении квалификации
Цена● Полная – 64 000 рублей;
● Возможность оплаты частями.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя разбор следующих тем:

  • дискретная математика;
  • математический анализ;
  • линейная алгебра;
  • теория вероятностей.

Преподаватели:

Валентин Промыслов — приглашенный преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Нина Сахарова — старший преподаватель общеуниверситетской кафедры высшей математики НИУ ВШЭ.

Леонид Иосипой — младший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Лаборатории математических методов предсказательного моделирования ИППИ РАН.

После окончания курса вы сможете:

  • разбираться методах анализа данных и выбирать подходящий под задачу;
  • развивать математическое мышление;
  • использовать полученные знания для изучения более сложных программ.

Мои впечатления: Обучение очное, но на период карантина проводится дистанционно через Zoom. В августе предусмотрен перерыв. Курс идеально подходит для студентов высшего и среднего образования, знакомых с высшей математикой. В процессе обучения вы будете знакомиться с матаном, математикой вычислительных процессов и теорией вероятности, что является необходимой базой для анализа данных. Это позволит вам в дальнейшем выбрать направление в программировании.

 

Курс «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» от Специалист.ru

Записаться на курс «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» от Специалист.ru

Длительность1 месяц
УровеньС нуля
Для кого подходитСтудентов, начинающих аналитиков данных
ФорматВидеолекции + тестирование
ИтогиСертификат/ удостоверение/ свидетельство
Цена● Полная – 17 990 рублей;
● В кредит – от 960 рублей в месяц!
● Индивидуальное обучение — 93 000 рублей;
● корпоративное обучение.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя следующие темы:

Программа курса «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» от Специалист.ru

Преподаватель:

Мария Баранова — инженер-программист, разработчик программного обеспечения.

После окончания курса вы сможете:

  • использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science;
  • поступить на продвинутый курс обучения в этом направлении.

Мои впечатления: Небольшое обучение основам математики для анализа данных под руководством опытного преподавателя. Вы изучите инструмент для интерактивной разработки и представления проектов в области наук о данных и получите базовые знания матана и линейной алгебры. Это хорошая база для дальнейшего развития в Data Science и в целом в программировании. С этим курсом у вас будет отличный старт в профессии!

 

Курс «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика» от Специалист.ru

Записаться на курс «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика» от Специалист.ru

Длительность1 месяц
УровеньНачинающие
Для кого подходитАналитикам данных, программистам
ФорматВидеолекции + тестирование
ИтогиСертификат/ удостоверение/ свидетельство
Цена● Полная – 19 900 рублей;
● в кредит — от 1 067 рублей в месяц;
● индивидуальное обучение — 98 000 рублей;
● корпоративное обучение.
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя модули:

Программа курса «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика» от Специалист.ru

Преподаватель:

Мария Баранова — инженер-программист, разработчик программного обеспечения.

После окончания курса вы сможете:

  • использовать знания по теории вероятности и математической статистики для работы аналитиком данных;
  • решать поставленные задачи в помощью подбора подходящих методов;
  • претендовать на уровень Middle-специалиста.

Мои впечатления: Продвинутый курс по изучению необходимой математической базы для развития в профессии Data Scientist. Для поступления необходима подготовка по программированию или математике для аналитиков. Благодаря этому курсу вы дополните уже имеющиеся знания мат. статистикой и теорией вероятности, без которых невозможно проводить полноценный анализ данных. Вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и повысить свою зарплату!

 

Курс по математике для Data Science от SkillFactory

Записаться на курс по математике для Data Science от SkillFactory

Длительность2 месяца
УровеньНачинающие
Для кого подходитАналитикам данных, программистам
ФорматВидеолекции + практические занятия + фидбек от ментора
ИтогиСертификат
Цена● Полная – 29 833 рубля;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! — 18 900 рублей!
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает 4 части:

  • линейная алгебра;
  • основы матанализа;
  • основы теории вероятности и статистики;
  • временные ряды и прочие математические методы.

Преподаватель:

Аяна Шелике — преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ.

После окончания курса вы сможете:

  • решать задачи линейной зависимости с помощью матриц;
  • искать выигрышную стратегию с помощью производных и численных методов оптимизации;
  • проверять и прогнозировать результаты проекта с помощью методов статистики и теории вероятности;
  • прогнозировать бюджет с помощью временных рядов;
  • владеть основой для разработки моделей машинного обучения.

Мои впечатления: Обучение для опытных программистов, которым не хватает знаний математической базы для работы в Data Science. На курсе вы освоите основы математики для того, чтобы решать различные задачи в анализе данных, прогнозировании, оптимизации и создании собственных архитектур. Благодаря полученным знаниям в этой области, вы повысите свой уровень до Senior и сможете уверенно пройти собеседование на эту должность в крупной компании!

Получить скидку →

 

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory

Записаться на курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от SkillFactory

Длительность20 недель
УровеньС нуля
Для кого подходитНовичкам, начинающим аналитикам данных
ФорматВидеолекции + практика + фидбек от ментора
ИтогиСертификат
Цена● Полная – 79 900 рублей;
● УСПЕЙ НА СКИДКУ! — 51 900 рублей!
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Учебный план включает в себя 2 курса:

  • математика — изучение линейной алгебры, матана, теории вероятности и статистики;
  • Machine Learning — введение, работа с данными, регрессия, кластеризация, алгоритмы, рекомендательные системы и хакатон в конце.

Преподаватель:

Аяна Шелике — преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ.

Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.

Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA.

Сергей Веренцов — CTO, компания EORA.

После окончания курса вы сможете:

  • применять знания теории вероятности и математической статистики для решения различных задач в анализе данных;
  • создавать рекомендательные системы и заниматься машинным обучением.

Мои впечатления:
Полный и глубокий курс для новичков в анализе данных, который даёт хорошую основу в виде математических знаний для построения моделей машинного обучения. Программа состоит из двух частей, которые можно проходить поочередно или параллельно. В результате вы станете специалистом в Machine Learning и заложите хорошую базу для дальнейшего роста в таком востребованном направлении, как анализ данных.

Получить скидку →

Выводы по профессии:

Специалист Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. А математика помогает ему в этом не ошибаться. Понимание матана, мат.статистики и линейной алгебры нужно для качественной систематизации данных и управления огромными массивами информации. При этом хорошая мат. подготовка позволяет ускорить свою работу и брать на себя более сложные задачи, что повышает ваш уровень как специалиста. Если вам не хватает знаний в этой области, то любой курс в списка выше вам поможет их восполнить и стать профессионалом.

Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!

0 коммент
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!