Домой » Топ-3 курса по компьютерному зрению (Computer Vision)

Топ-3 курса по компьютерному зрению (Computer Vision)

от Ekaterina
Лучшие курсы-онлайн по компьютерному зрению (Computer Vision)

Компьютерное зрение — это  просмотр и интерпретация визуальных данных с помощью искусственного интеллекта. Его можно развернуть в камерах наблюдения, на периферийных серверах или в облаке. Современные системы компьютерного зрения поддерживают целый ряд отраслей, от производства до розничной торговли и финансов. Курсов по компьютерному зрению не так много, но я собрал для вас несколько лучших.

Курс «Компьютерное зрение» от Otus

Записаться на курс «Компьютерное зрение» от Otus

Длительность4 месяца
УровеньС нуля
Для кого подходит●     специалистам в сфере Machine Learning, которые

хотят специализироваться на компьютерном зрении;

●     тем, кто уже использует практики Deep Learning и хочет расширить и систематизировать знания.

ФорматВидеолекции + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
ГарантииПомощь в устройстве на работу
ИтогиСертификат
ЦенаПо запросу
Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

  • современные архитектуры и работа с данными;
  • детекция объектов и работа с видео;
  • сегментация и не только;
  • проектная работа.

Преподаватели:

Артур Кадурин — Chief Al Officer Insilico Medicine.

Антон Витвицкий — Kazendi Ltd., Senior Computer Vision Engineer.

Михаил Степанов — Data Scientist Insilico Medicine.

Роман Захаров — Senior Data Scientist в Райффайзенбанке.

Евгения Ческидова — Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин.

 Во время курса вы:

  • будете работать с открытыми датасетами для различных задач Computer Vision;
  • разберетесь в принципах работы и вариантах сверточных и пулинг-слоев, в том числе, специфических для задач детекции и сегментации объектов;
  • научитесь применять механизм внимания в сверточных сетях;
  • узнаете, какие идеи лежат в основе современных сверточных сетей (MobileNet, ResNet, EfficientNet, etc.);
  • разберетесь в DL-подходах к детекции объектов — изучите семейство R-CNN, реалтайм-детекторы: YOLO, SSD. А также реализуете детектор объектов самостоятельно;
  • научитесь решать задачу Deep Metric Learning с помощью сиамских сетей. Узнаете, что такое triplet loss, angular loss;
  • получите опыт в решении задачи сегментации изображений: U-Net, DeepLab;
  • научитесь применять fine tuning, transfer learning и собирать собственные датасеты для задач object detection и Image segmentation, metric learning;
  • будете работать с генеративными состязательными сетями. Поймете, как можно использовать GANs для состязательных атак и как реализовать super resolution GANs;
  • научитесь запускать модели на сервере (tensorflow serving, TFX). Познакомитесь с фреймворками для оптимизации нейросетей для интерфейса на мобильных/embedded-устройствах: Tensorflow Lite, TensorRT;
  • изучите архитектуры для определения Facial Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network, Stacked Hourglass Network.

 Мои впечатления: Полноценный курс по компьютерному зрению. Обучение проходит в формате вебинаров. После каждого занятия вы будете выполнять домашние задания, которые позволят применять на практике полученные знания. По каждой самостоятельно выполненной работе преподаватель дает развернутый фидбек. Также в течение всего курса вы будете работать над индивидуальным проектом, который в последующем можно представить в портфолио при устройстве на работу.

Получить скидку →

 

Курс «Машинное обучение» от Нетологии

Записаться на курс «Машинное обучение» от Нетологии

Длительность5 месяцев
УровеньПродолжающий
Для кого подходит●     разработчикам;

●     аналитикам;

●     математикам.

ФорматВидеолекции + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
ГарантииПомощь в устройстве на работу
ИтогиДиплом
Цена●     Полная – 75 000 рублей;

●     УСПЕЙ НА СКИДКУ! – 6 250 рублей в месяц!

Ссылка на курсУзнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

  • построение модели;
  • работа с заказчиком;
  • рекомендательные системы;
  • компьютерное зрение;
  • обработка естественного языка (NLP);
  • временные ряды;
  • итоговый хакатон.

 Преподаватели:

Вячеслав Мурашкин — Data Science Team Lead.

Константин Башевой — аналитик-разработчик в Яндекс.

Алексей Кузьмин — директор разработки в ДомКлик.ру.

Артур Сапрыкин — ведущий аналитик в NetByNet.

 После окончания курса вы сможете:

  • формулировать задачу для data science-проекта;
  • подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей;
  • строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
  • оценивать качество моделей машинного обучения;
  • интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.

 Мои впечатления: Отличный курс по машинному обучению, включающий блок по компьютерному зрению. Каждое занятие включает в себя практические задания, которые выполняются как индивидуально, так в команде. Эксперты курса, преподаватели и менторы всегда открыты для дополнительных вопросов и комментариев, как в процессе обучения, так и после окончания программы. А центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.

Получить скидку →

 

Курсы по компьютерному зрению на платформе Udemy

Курсы по компьютерному зрению Udemy

На платформе собрано более 40 курсов по компьютерному зрению на разных языках. Они небольшие по продолжительности, но позволяют приобрести и отточить конкретные навыки. Каждый курс имеет рейтинг и отзывы пользователей, что поможет выбрать наиболее подходящий под ваши запросы. Доступ к купленному курсу неограниченный, а преподаватели – ведущие эксперты в своей отрасли со всего мира.
Цена●     цены на курсы начинаются с 1 799 рублей;

●     УСПЕЙ НА СКИДКУ! – всего от 1 499 рублей за курс!

●     30-дневная гарантия возврата денег.

Выводы о профессии:

Технология компьютерного зрения применяется в области создания беспилотных автомобилей, систем распознавания лиц, отслеживания движения глаз, а также в разработке новейших бытовых приборов и в сфере создания дополненной реальности. Специалисты, которые умеют работать с этой технологией, становятся все более востребованными и могут претендовать на работу в передовых компаниях и хороший оклад.  Пройдя один из курсов по компьютерному зрению, вы приобретете востребованный навык и повысите свою ценность на рынке труда.

Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!

0 коммент
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!