Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес?

Получить план
Агрегатор онлайн-курсов Checkroi.ru Блог Курсы по программированию Топ-3 курса по компьютерному зрению (Computer Vision)

Топ-3 курса по компьютерному зрению (Computer Vision)

от Иван Буявец
Опубликовано: Страница обновлена: 2487 просмотров Время прочтения: 8 минут
Курс
Школа
Стоимость со скидкой
В рассрочку
Длительность
Компьютерное зрение
Перейти на сайт курса
Otus
по запросу
по запросу
4 месяца
Машинное обучение
Перейти на сайт курса
Нетологии
42 000 ₽
от 3 500 ₽/мес.
5 месяцев
Курсы по компьютерному зрению на платформе
Перейти на сайт курса
Udemy
В зависимости от выбранного курса
В зависимости от выбранного курса
В зависимости от выбранного курса

Компьютерное зрение — это  просмотр и интерпретация визуальных данных с помощью искусственного интеллекта. Его можно развернуть в камерах наблюдения, на периферийных серверах или в облаке. Современные системы компьютерного зрения поддерживают целый ряд отраслей, от производства до розничной торговли и финансов. Курсов по компьютерному зрению не так много, но я собрал для вас несколько лучших.

Курс «Компьютерное зрение» от Otus

Записаться на курс «Компьютерное зрение» от Otus

Длительность 4 месяца
Уровень С нуля
Для кого подходит специалистам в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении; тем, кто уже использует практики Deep Learning и хочет расширить и систематизировать знания
Формат Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
Гарантии Помощь в устройстве на работу
Итоги Сертификат
Цена По запросу
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

  • современные архитектуры и работа с данными;
  • детекция объектов и работа с видео;
  • сегментация и не только;
  • проектная работа.

Преподаватели:

Артур Кадурин — Chief Al Officer Insilico Medicine.

Антон Витвицкий — Kazendi Ltd., Senior Computer Vision Engineer.

Михаил Степанов — Data Scientist Insilico Medicine.

Роман Захаров — Senior Data Scientist в Райффайзенбанке.

Евгения Ческидова — Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин.

 Во время курса вы:

  • будете работать с открытыми датасетами для различных задач Computer Vision;
  • разберетесь в принципах работы и вариантах сверточных и пулинг-слоев, в том числе, специфических для задач детекции и сегментации объектов;
  • научитесь применять механизм внимания в сверточных сетях;
  • узнаете, какие идеи лежат в основе современных сверточных сетей (MobileNet, ResNet, EfficientNet, etc.);
  • разберетесь в DL-подходах к детекции объектов – изучите семейство R-CNN, реалтайм-детекторы: YOLO, SSD. А также реализуете детектор объектов самостоятельно;
  • научитесь решать задачу Deep Metric Learning с помощью сиамских сетей. Узнаете, что такое triplet loss, angular loss;
  • получите опыт в решении задачи сегментации изображений: U-Net, DeepLab;
  • научитесь применять fine tuning, transfer learning и собирать собственные датасеты для задач object detection и Image segmentation, metric learning;
  • будете работать с генеративными состязательными сетями. Поймете, как можно использовать GANs для состязательных атак и как реализовать super resolution GANs;
  • научитесь запускать модели на сервере (tensorflow serving, TFX). Познакомитесь с фреймворками для оптимизации нейросетей для интерфейса на мобильных/embedded-устройствах: Tensorflow Lite, TensorRT;
  • изучите архитектуры для определения Facial Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network, Stacked Hourglass Network.

 Мои впечатления: Полноценный курс по компьютерному зрению. Обучение проходит в формате вебинаров. После каждого занятия вы будете выполнять домашние задания, которые позволят применять на практике полученные знания. По каждой самостоятельно выполненной работе преподаватель дает развернутый фидбек. Также в течение всего курса вы будете работать над индивидуальным проектом, который в последующем можно представить в портфолио при устройстве на работу.

На сайт курса

 

Пошаговый план
«Как эксперту выйти на стабильные 100 000 ₽/мес»
На продаже своих услуг без всякого «наставничества»
Получить план

Курс «Машинное обучение» от Нетологии

Записаться на курс «Машинное обучение» от Нетологии

Длительность 5 месяцев
Уровень Продолжающий
Для кого подходит ● разработчикам;
● аналитикам;
● математикам.
Формат Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от преподавателя
Гарантии Помощь в устройстве на работу
Итоги Диплом
Цена
  • полная – 70 000 рублей;
  • со скидкой – 42 000;
  • рассрочка – 3 500 рублей в месяц.
Ссылка на курс Узнать подробности

Содержание. Программа курса включает в себя следующие блоки:

  • построение модели;
  • работа с заказчиком;
  • рекомендательные системы;
  • компьютерное зрение;
  • обработка естественного языка (NLP);
  • временные ряды;
  • итоговый хакатон.

 Преподаватели:

Вячеслав Мурашкин — Data Science Team Lead.

Константин Башевой — аналитик-разработчик в Яндекс.

Алексей Кузьмин — директор разработки в ДомКлик.ру.

Артур Сапрыкин — ведущий аналитик в NetByNet.

 После окончания курса вы сможете:

  • формулировать задачу для data science-проекта;
  • подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей;
  • строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
  • оценивать качество моделей машинного обучения;
  • интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.

 Мои впечатления: Отличный курс по машинному обучению, включающий блок по компьютерному зрению. Каждое занятие включает в себя практические задания, которые выполняются как индивидуально, так в команде. Эксперты курса, преподаватели и менторы всегда открыты для дополнительных вопросов и комментариев как в процессе обучения, так и после окончания программы. А центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.

На сайт курса

 

Курсы по компьютерному зрению на Udemy

Курсы по компьютерному зрению Udemy

На платформе собрано более 40 курсов по компьютерному зрению на разных языках. Они небольшие по продолжительности, но позволяют приобрести и отточить конкретные навыки. Каждый курс имеет рейтинг и отзывы пользователей, что поможет выбрать наиболее подходящий под ваши запросы. Доступ к купленному курсу неограниченный, а преподаватели – ведущие эксперты в своей отрасли со всего мира.
Цена В зависимости от выбранного курса

Выводы о профессии:

Технология компьютерного зрения применяется в области создания беспилотных автомобилей, систем распознавания лиц, отслеживания движения глаз, а также в разработке новейших бытовых приборов и в сфере создания дополненной реальности. Специалисты, которые умеют работать с этой технологией, становятся все более востребованными и могут претендовать на работу в передовых компаниях и хороший оклад.  Пройдя один из курсов по компьютерному зрению, вы приобретете востребованный навык и повысите свою ценность на рынке труда.

Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите честный отзыв в комментариях!

0 Коментариев
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий

Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!