Домой Курсы по программированию Топ-6 курсов обработки естественного языка (NLP)

Топ-6 курсов обработки естественного языка (NLP)

от Роза Дулёва
64 просмотровВремя прочтения: 13 минут
Топ курсов обработки естественного языка (NLP)
Курс
Школа
Стоимость со скидкой
В рассрочку
Длительность
Data Scientist: машинное обучение
Перейти на сайт курса
Skillbox
79 000 ₽
3292 ₽/мес.
13 месяцев
Machine Learning Pro + Deep Learning
Перейти на сайт курса
SkillFactory
47 900 ₽
по запросу
5 месяцев
Нетология
32 000 ₽
3200 ₽/мес.
2,5 месяца
Машинное обучение
Перейти на сайт курса
Нетология
70 000 ₽
5833 ₽/мес.
10,5 месяцев
Факультет обработки естественного языка
Перейти на сайт курса
GeekBrains
4990 ₽/мес.
10 месяцев
NLP — обработка естественного языка с Python
Перейти на сайт курса
Python School
60 000 ₽
по запросу
5 дней

NLP (natural language processing) — «обработка естественного языка», некий микс машинного обучения, лингвистики и искусственного интеллекта. Это способ машине понять, что говорит или пишет пользователь на «человеческом» языке, и выполнить команду.

Благодаря NLP Сири и Алиса понимают, что вы хотите вызывать такси, а инстаграм за секунду переводит текст постов с любого языка на ваш родной. NLP используют для поиска в браузере, настройке рекламы, анализа настроений потребителей, в чат-ботах и др.

Чтобы обрабатывать естественный язык, специалисты data-science и python-разработчики используют глубокое обучение (deep learning): учат машину принимать решения на примере похожих задач (machine learning) и самой находить эти примеры (representation learning).

Если вам интересно разобраться в NLP, посмотрите курсы подборки — научите машину понимать людей и делать то, что они хотят.

Профессия «Data Scientist: машинное обучение» Skillbox

Записаться на курс «Data Scientist: машинное обучение» Skillbox

Длительность13 месяцев
Уровеньс нуля
Для кого подходитновичкам в IT, программистам, менеджерам, владельцам бизнеса
Форматвидеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора
Гарантиипомощь с трудоустройством
Итогидиплом + проекты в портфолио
Цена
  • полная — 131 667 ₽
  • со скидкой — 79 000 ₽
  • рассрочка — 3292 ₽/мес.
  • возможность не платить за уже пройденные курсы
Ссылка на курсполная информация о курсе

Учебные блоки курса «Data Scientist: машинное обучение» Skillbox

Полную программу смотрите на сайте курса.

Преподаватели

Алексей Мастов — инженер глубокого обучения IT-компании NVIDIA.

Михаил Овчинников — главный методист технического направления Skillbox.

И ещё 9 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

Чему научитесь

  • программировать на Python,
  • визуализировать данные,
  • работать с библиотеками и базами данных,
  • решать задачи через нейронные сети,
  • строить модели машинного обучения,
  • создавать рекомендательные системы.

Мнение редакции

Курс-профессия для новичков и начинающих дата-сайентистов. За год вы научитесь программировать на Python и анализировать данные, применять алгоритмы машинного обучения и работать с нейросетями. На курсовой вы проанализируете компанию, на дипломе защитите рекомендательную систему и распознавания эмоций, а после Skillbox помогут с трудоустройством. Если хотите узнать мнение выпускников школы – переходите на страницу отзывов о Skillbox.

Получить скидку →

 

    Одно письмо в неделю с самыми актуальными статьями
    + обзор digital-профессий!

    *Нажимая "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

    Курс «Machine Learning Pro + Deep Learning» SkillFactory

    Записаться на курс «Machine Learning Pro + Deep Learning» SkillFactory

    Длительность5 месяцев
    Уровеньс нуля, опытным
    Для кого подходитдата-сайентистам, программистам, аналитикам, продукт-менеджерам
    Форматвидеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора
    Гарантиипомощь с трудоустройством
    Итогидиплом + проекты в портфолио
    Цена
    • полная — 79 900 ₽
    • со скидкой — 47 900 ₽
    • беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
    • возможность получить скидку за репост
    • возможность оплаты от юрлица
    Ссылка на курсполная информация о курсе

    Учебные блоки курса «Machine Learning Pro + Deep Learning» SkillFactory

    Подробную программу смотрите на сайте курса.

    Преподаватели

    Антон Киселев — директор исследований разработки в группе IT-компаний EORA.

    Эмиль Магеррамов — исполнительный директор IT-компании Data Lab, части EORA.

    И ещё 5 преподавателей. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

    Чему научитесь

    • применять модели machine learning и использовать их для решения бизнес-задач,
    • создавать нейронные сети и на их основе чат-боты,
    • применять основные методы предобработки данных.

    Мнение редакции

    Практический курс для аналитиков, python-разработчиков и дата-сайентистов. Вы узнаете различия между machine learning и deep learning и научитесь через них обрабатывать данные и решать бизнес-задачи. Вы закрепите теорию сотнями задач и создадите для портфолио нейронные сети, чат-бота и напарника в аркадную игру Pong. Вы обменяетесь опытом в закрытом профессиональном сообществе и получите помощь с трудоустройством. Также вы можете прочитать отзывы других студентов об обучении в Skillfactory.

    Получить скидку →

     

    Курс «Deep Learning» Нетологии

    Записаться на курс «Deep Learning» Нетологии

    Длительность2,5 месяца
    Уровеньопытным
    Для кого подходитдата-сайентистам, инженерам данных, программистам, разработчикам
    Форматвидеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора
    Гарантиипомощь с трудоустройством
    Итогидиплом + проекты в портфолио
    Цена
    • полная — 40 000 ₽
    • со скидкой — 32 000 ₽
    • рассрочка — 3200 ₽/мес.
    • возможность оплатить от юрлица
    • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
    Ссылка на курсполная информация о курсе

    Преподаватели

    Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными сервиса недвижимости «ДомКлик».

    Подробнее о нём смотрите на сайте курса.

    Чему научитесь

    • работать со структурами нейронных сетей,
    • реализовывать обработку естественного языка,
    • строить языковые модели для NLP,
    • учить машину отбирать данные, распознавать и «дорисовывать» повреждённое изображение.

    Мнение редакции

    Практический курс для опытных разработчиков и дата-сайентистов. Вы научитесь глубокому обучению нейронных сетей, посторите NLP с нуля, освоите инструменты анализа и создадите 14 проектов для портфолио. На дипломе вы защитите минимально жизнеспособный продукт: чат-бот, восстановление 3D-модели по фотографиям и искусственный интеллект, выживающий в экстремальных условиях. После курса «Нетология» поможет с трудоустройством. По ссылке вы можете ознакомиться с отзывами учеников школы.

    Получить скидку →

     

    Курс «Машинное обучение» Нетологии

    Записаться на курс «Машинное обучение» Нетологии

    Длительность10,5 месяцев
    Уровеньопытным
    Для кого подходитразработчикам, аналитикам, математикам
    Форматвидеолекции + очные занятия + домашние задания + обратная связь от ментора + карьерное консультирование
    Гарантиипомощь с трудоустройством
    Итогидиплом + проекты в портфолио
    Цена
    • полная — 70 000 ₽
    • рассрочка — 5833 ₽/мес.
    • возможность оплатить от юрлица
    • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
    Ссылка на курсполная информация о курсе

    Учебные блоки курса «Машинное обучение» Нетологии

    Полную программу смотрите на сайте курса.

    Преподаватели

    Вячеслав Мурашкин — главный специалист data science в Google, работал в «Яндексе» и Rambler&Co.

    Константин Башевой — аналитик-разработчик «Яндекса».

    И ещё 2 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

    Чему научитесь

    • формулировать задачу data science-проекта,
    • подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей,
    • строить модели машинного обучения через библиотеку Scikit-learn,
    • оценивать качество моделей машинного обучения,
    • интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.

    Мнение редакции

    Курс для опытных python-разработчиков и аналитиков. Вы научитесь собирать и готовить данные для анализа, создавать нейросети, генерировать тексты и изображения и выбирать и реализовывать алгоритмы под конкретные задачи. Вы освоите python-библиотеки Scikit-learn, OpenCV, NLTK и Tensorflow и систему управления БД PostgreSQL. Вы будете учиться индивидуально и в группах онлайн и очно в московском кампусе «Нетологии». Вы сделаете 6 проектов для портфолио и получите помощь с трудоустройством.

    Получить скидку →

     

    Курс «Факультет обработки естественного языка» GeekBrains

    Записаться на курс «Факультет обработки естественного языка» GeekBrains

    Длительность10 месяцев
    Уровеньс нуля
    Для кого подходитновичкам, начинающим разработчикам
    Форматвидеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора
    Гарантиигарантия трудоустройства
    Итогидиплом + проекты в портфолио
    Цена
    • первые 6 месяцев бесплатно
    • рассрочка — 4990 ₽/мес.
    • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
    Ссылка на курсполная информация о курсе

    Учебные блоки курса «Факультет обработки естественного языка» GeekBrains

    Полную программу смотрите на сайте курса.

    Преподаватели

    Никита Баранов — data scientist в IT-компании oneFactor.

    Инна Котова — преподавательница высшей математики в МПГУ.

    И ещё 4 преподавателя. Подробнее о них смотрите на сайте курса.

    Чему научитесь

    • программировать на Python,
    • работать с архитектурой ранней версии продукта (MVP-решений),
    • создавать и обучать чат-боты,
    • собирать MVP и внедрять его в бизнес-процессы,
    • решать задачи обработки запросов на естественном языке (NLP).

    Мнение редакции

    Курс для новичков и начинающих разработчиков. Вы научитесь программировать на Python, решать задачи через машинное обучение, создавать чат-ботов, обрабатывать NPL-запросы и через нейросети работать с текстом. Вы сделаете 5 проектов для портфолио и получите карьерную консультацию и помощь с трудоустройством.

    Получить скидку →

     

    Курс «NLP — обработка естественного языка с Python» Python School

    Записаться на курс «NLP — обработка естественного языка с Python» Python School

    Длительность5 дней
    Уровеньс нуля
    Для кого подходитдата-сайентистам, специалистам по машинному обучению, python-разработчикам
    Форматвидеолекции + домашние задания + обратная связь от ментора
    Гарантии
    Итогисертификат о повышении квалификации + проекты в портфолио
    Цена
    • полная — 60 000 ₽
    • оплата частями — 12 000 ₽ за учебный день
    • возможность вернуть 13% через налоговый вычет
    Ссылка на курсполная информация о курсе

    Учебные блоки курса «NLP — обработка естественного языка с Python» Python School

    Полную программу смотрите на сайте курса.

    Преподаватели

    Михаил Королев — руководитель проектов с корпоративными данными АО «Альфастрахование».

    Олег Конорев — руководитель группы Data Science в НИИ «Квант».

    Подробнее о них смотрите на сайте курса.

    Чему вы научитесь

    • создать, обрабатывать и анализировать тексты и звуковые сигналы;
    • применять основные навыки машинного обучения,
    • использовать фреймворки и технологии промышленного развёртывания data science решений.

    Мнение редакции

    Короткий курс-интенсив для python-разработчиков и дата-сайентистов. За 5 дней вы научитесь решать задачи NLP через нейронные сети. Вы познакомитесь с понятиями NLP, векторными представления текста и алгоритмами обучения, параметрами свёрточных нейросетей и преимуществами NLP перед машинным обучением, изучите архитектуру нейросетей и методы оцифровки звука. Вы закрепите теорию на практике: научитесь первичному анализу данных, создавать API с нейросетью и др.

    Выводы о профессии

    Главная функция NLP — синтез искусственным интеллектом живого «человеческого» языка, чтобы мы могли взаимодействовать с IT-системами. В этом помогают аналитики, дата-сайентисты и python-разработчики.

    Мы собрали курсы для новичков и опытных, чтобы вы смогли научиться создавать искусственный интеллект и делать NLP на каждом их этапе и отточить эти знания на практике.

    Выбирайте курс по возможностям и достигайте карьерных целей.

    Если вы учились на одном из этих курсов и есть чем поделиться, напишите отзыв в комментариях. Помогите выбрать другим читателям!

    0 коммент
    0

    Почитаем еще?

    Оставьте комментарий

    Мы иногда используем cookie-файлы, чтобы получше узнать вас и персонализировать контент :) Замечательно!