Профессия «Специалист по искусственному интеллекту» — кто такой и чем занимается

С каждым днём профессия специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению становится всё более популярной. По данным портала «Хабр», в число самых востребованных профессий в IT в 2021 году вошли дата сайентист, Python-разработчик и инженер машинного обучения — и все они имеют прямое отношение к созданию искусственного интеллекта.

Рынок нуждается в специалистах, которые способны разрабатывать и обслуживать искусственные нейронные сети, ведь это поможет автоматизировать многие рабочие процессы, определять скрытые тенденции, делать точные прогнозы и придумывать и выпускать новые полезные сервисы и продукты.

В этой статье расскажем, чем занимается специалист по искусственному интеллекту, как им стать и куда развиваться в профессии.

Кто такой специалист по искусственному интеллекту и чем занимается

Специалист по искусственному интеллекту, или коротко — специалист по ИИ, разрабатывает ПО для распознавания устной речи и рукописного текста и программы виртуальной реальности и применяет их в разных научных и технических сферах, в компьютерных играх, для информационной защиты и др.

Если упростить, то специалист по ИИ работает над созданием умной программы или механизма, которые были бы похожи на человека по «умственным» показателям и способности обучаться. Подобная тенденция намечалась ещё с древних времён, когда учёные придумывали первых человекоподобных роботов, имитирующих человеческое или звериное поведение.

Чертежи человекоподобного робота Леонардо да Винчи. Источник: «Хабр»

Сегодня эти стремления реализуются в таком направлении IT, как разработка искусственного интеллекта или нейронных сетей. Разберёмся, что скрывается за этим термином.

Что такое нейронная сеть

Искусственный интеллект — это модель человеческого мозга на компьютере.  Она состоит из ряда аналитических элементов, которые выступают в роли нейронов в нервной системе человека. Отсюда второе название термина — нейронная сеть.

Эти элементы состоят из нескольких слоёв:

• первый слой — это то, куда поступает информация;
• слои, которые спрятаны внутри, обрабатывают и анализируют данные;
• последний слой выгружает результат обработки и анализа.

Красным изображены входящие слои нейронных сетей, фиолетовым — внутренние, и зелёным — выходящие

Благодаря такому устройству, компьютеры могут выполнять такие действия:

• понимать, что изображено на фотографиях — пример: системы распознавания лиц;
• делить текст на логические блоки по смыслу — пример: генераторы слоганов;
• прогнозировать спрос на товары и услуги — пример: приложения по вызову такси;
• предполагать, какой текст лучше зайдёт для сайта — пример: сервисы вроде InfraNodus и др.

Особенность искусственного интеллекта состоит в том, что люди не могут быть до конца уверены, как нейросеть принимает те или иные решения. Этим она и отличается от других программ, которые работаю по чёткому алгоритму и изменить их можно, только скорректировав эти алгоритмы. С одной стороны искусственный интеллект производит вычисления в автоматическом режиме и сопоставляет результаты по заданным параметрам. Но с другой стороны, он может самостоятельно разобраться в незнакомой сфере и предложить новое решение — всё благодаря механизму самообучения.

Важной частью работы специалиста по нейронным сетям как раз является поиск, анализ и исправление ошибок в «образе мышления» искусственного интеллекта. Это нужно, чтобы отсеивать неверные выводы и «воспитать» ИИ, чтобы он становился лучше на основе правильных выводов. Из-за такой специфики работа называется Machine Learning — машинное обучение и Deep Learning – глубокое обучение.

Востребованность профессии «специалист по искусственному интеллекту»

Вакансии специалистов по искусственному интеллекту лучше всего искать по запросам «Data Science», «Data Scientist», «NLP» и «Machine Learning». В ноябре 2021 года на hh.ru нашлось около 5 000 вакансий по этим ключевым словам. Больше всего предложений о работе в этом направлении по Москве, Санкт-Петербургу и Новосибирской области.

Если рассматривать сферы, в которых эти специалисты могут работать, то тут наблюдается раздолье, потому что дата сайентисты могут работать практически везде. Какую сферу ни возьми, дипломированные специалисты по направлению Data Science могут себя там реализовать. Мы остановимся на отраслях, где искусственный интеллект и специалисты, умеющие его разрабатывать, сегодня наиболее востребованы.

Сфера финансов. Перспективная сфера для специалистов по нейронным сетям по нескольким причинам:

• аналитика рынка — ИИ лишён эмоций и не устаёт, поэтому специальные компьютерные системы уже давно успешно внедряются в брокерские компании. ИИ помогает анализировать меняющиеся факторы на рынке и делать прогнозы с высокой точностью. Банки, брокеры и хедж-фонды с помощью нейронных сетей получают возможность контролировать риски и эффективно распоряжаться капиталом. Специалисты по ИИ разрабатывают нейронные системы для клиентов из финансового сектора и помогают внедрять ИИ в их работу;
• борьба с мошенничеством — алгоритмы ИИ успешно применяются в борьбе с мошенничеством и отмыванием денег. Искусственный интеллект легко выявляет нежелательные и подозрительные денежные операции среди миллиона транзакций по всему миру, а разрабатывают такие алгоритмы дата сайентисты;
• поиск инвестиционных проектов — нейросети можно использовать, чтобы находить перспективные стартапы. Инвесторы обращаются к специалистам по ИИ, чтобы те разработали программы, анализирующие разные проекты и отсеивающие пустышки;
• анализ платёжеспособности — специалисты по искусственному интеллекту часто устраиваются на работу в банки, чтобы внедрять системы анализа платёжеспособности клиентов, обратившихся за кредитом.

Сфера здравоохранения. ИИ может подмечать даже самые на первый взгляд незначительные детали и объективно оценивать результаты аналитики, поэтому он активно применяется в диагностике различных заболеваний. К тому же во время тестирования новых препаратов тоже применяют ИИ, что позволяет фармацевтическим компаниям неплохо экономить.

Сфера грузовых и пассажирских перевозок. Специалисты по искусственному интеллекту разрабатывают программы, которые способны заменить водителей такси и дальнобойщиков. Беспилотные легковые автомобили уже тестируются в городах, а грузовые беспилотники помогли бы решить проблему частых аварий по причине усталости водителей-дальнобойщиков. Кроме того, ИИ способен выстраивать оптимальные логистические маршруты, что каждый из нас мог заметить, когда пользуется самым обычным навигатором.

Беспилотный автомобиль Яндекса нового поколения на базе Hyundai Sonata. Источник: Яндекс

График и формат работы специалиста по искусственному интеллекту

Большинство вакансий специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению предполагают полную занятость в офисе. Несмотря на то, что многими профессиями в IT можно заниматься удалённо или на фрилансе, дата сайентисты и те, кто работают с нейронными сетями, чаще всего трудятся на поле работодателя. Удалённый формат предлагает около трети компаний, так что если вы ищете работу в другом городе или просто привыкли работать из дома, то вам будет из чего выбрать.

Соотношение требуемых рабочих графиков на hh.ru выглядит примерно таким образом:

• полный день — чаще всего: 68%
• удалённый формат — средне: 24%
• гибкий график — редко: 8%

Уникальное предложение — -50% на ВСЕ курсы Skillbox. Получите современную онлайн-профессию, раскройте свой потенциал.

Активировать скидку →

Зарплата специалиста по искусственному интеллекту

Размер заработной платы специалиста по искусственному интеллекту зависит от региона и уровня подготовки:

• младший специалист, junior — опыт от 0 до 2 лет;
• уверенный специалист, middle — опыт от 3 до 6 лет;
• профессионал, senior — опыт выше 6 лет.

Вот пример вакансий для младших специалистов в России:

Вакансии для уверенных специалистов:

И вакансии для профи:

Стоит отметить, что на постоянной основе специалисты уровня middle и senior по искусственному интеллекту требуются в ABBY, Яндекс и Сбербанк.

Что касается начинающих, то в Москве и Санкт-Петербурге они могут рассчитывать на минимальный оклад в размере 60–80 000 руб. В регионах зарплаты ниже примерно в два раза. Новички зарабатывают от 25–30 000 руб., мидлы – от 50–60 000 руб., а старшие специалисты – от 80 000 руб.

Примерный расклад по заработным платам в России выглядит так:

Начинающий	Опытный	Профессионал
50–80 000 ₽	85–110 000 ₽	110–150 000 ₽

Плюсы и минусы профессии «специалист по искусственному интеллекту»

Специалист по ИИ занимается интересными разработками даже с точки зрения людей, имеющих небольшое представление об IT. К тому же, как мы выяснили раньше, труд этих профессионалов достойно оплачивается. Пусть это не все плюсы профессии, наряду с ними есть и некоторые недостатки — рассмотрим подробнее обе стороны медали:

Плюсы	Минусы
заработок выше среднего по России востребованная профессия с невысокой конкуренцией в работе есть творческая составляющая перспективы роста до старшего специалиста или тимлида чаще всего работа в хороших современных офисах есть возможность работать удалённо перспективы устроиться в международную компанию или зарубеж	сидячая работа за компьютером иногда ненормированный график высокая ответственность за результат усталость и выгорание

Навыки, необходимые для специалиста по искусственному интеллекту

Специалисты в области нейронных сетей должны уметь:

• программировать на Python;
• выстраивать модели машинного обучения;
• разрабатывать ML-архитектуру;
• строить различные модели машинного обучения и интегрировать их в общую и смежные системы;
• собирать и подготавливать данные для тренировки моделей;
• решать задачи через нейросети;
• визуализировать данные в дашбордах и понятной графике;
• работать с фреймворками и библиотеками Tensorflow и Keras;
• решать задачи по лингвистике и компьютерному зрению с помощью нейросетей;
• проводить морфологический и синтаксический анализ языка;
• работать с базами данных SQLite3, MongoDB и PostgreSQL и библиотеками NumPy, Matpotlib и Pandas.

Не стоит пугаться непонятных терминов, вы разберёте их во время обучения и быстро научитесь ими оперировать — самые важные моменты можно не спеша изучить за год и уже претендовать на достойно оплачиваемую работу.

Личностные качества специалиста по искусственному интеллекту

Специалист по искусственному интеллекту должен отличаться следующими качествами:

• усидчивость,
• ответственность,
• креативность,
• любознательность,
• терпеливость,
• аналитический склад ума,
• общительность,
• умение работать в команде.

Многие люди в разной степени обладают подобными качествами — к тому же они будут актуальны и для большинства других профессий, так что назовём их просто отличительными характеристиками хорошего работника.

Как стать специалистом по искусственному интеллекту

Тут есть всего три варианта:

1. Заняться самообучением. Весьма похвально, но слишком долго. Пока будете осваивать азы, сфера нейронных сетей продолжит стремительно развиваться, и кто знает, а успеете ли вы вообще её догнать.К тому же самоучке без дипломов и с сомнительной базой сведений, в которых наверняка будет полно пробелов, не так легко будет найти работу.
2. Поступить в вуз. Хороший вариант, но классическое обучение потребует изучения многих других дисциплин, которые вряд ли пригодятся в жизни. К тому же стоимость учёбы довольно высокая, а вот ценность получаемых знаний под большим вопросом. В вузах преподают обычно теоретики, которые далеко не всегда следят за тем, как развивается сфера, и что сейчас актуально.
3. Пройти онлайн-курсы. В этом случае можно в кратчайшие сроки (до года) получить крепкую теоретическую базу и необходимые практические навыки вместе с дипломом, который упростит поиск работы. Где учиться на специалиста по искусственному интеллекту в дальнейшем – всё зависит от вас. Как правило, карьерный рост в области искусственного интеллекта происходит быстро.

В общем, думать особо не над чем, а потому стоит изучить доступные курсы и выбрать наиболее подходящий по стоимости и условиям обучения.

Как и куда развиваться в профессии

Технологии развиваются бешеными темпами: ещё 20 лет назад трудно было представить телевидение с технологией Smart, а привычные нам «умные» колонки появились всего лет 5 назад. Искусственный интеллект всё сильнее укрепляется в повседневной жизни и стремится выйти за рамки домашней техники и смартфонов, поэтому технологии нейросетей будут ещё больше востребованы в будущем, как и специалисты по ИИ.

Этим профессионалам предстоит разрабатывать роботов-помощников и виртуальных помощников. Специалисты по Data Science и Machine Learning трудятся над созданием безопасного автопилота для автотранспортных средств, над удешевлением бионических протезов и над другими социально важными проектами.

Можно не сомневаться в сохранении востребованности этих специалистов через 10—20 лет — стоит лишь задуматься о том, в каком направлении вы будете работать и готовы ли погрузиться из сферы финансов в медицину и др. 

В завершение поделитесь своим мнением:

• Могут ли машины теоретически вырваться из-под контроля и захватить мир?
• Несёт ли искусственный интеллект угрозу человечеству?

Не знаете с чего начать?

Получите персональный список курсов, пройдя бесплатный тест по карьере

Пройти тест