Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.
В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно уметь, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior, рассмотрим зарплаты по уровню владения технологиями, а также регионам.
Python-программист: кто это и чем занимается
Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.
Python-программист занимается следующим:
- Создаёт вычислительные программы;
- Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
- Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
- Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
- Администрирует работу парсеров;
- Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
- Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
- Создаёт многопоточные приложения;
- Использует систему контроля версий.
Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:
- Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
- Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
- Машинное обучение (Machine Learning). Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
- Глубокое обучение (Deep Learning). Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
- Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.
- Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
- Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается.
Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие онлайн-курсы по Python
Советую также обратить внимание на эти варианты: топовые предложения онлайн-курсов по Backend-разработке
Что нужно знать Python-разработчику
Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся, какими знаниями должен обладать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:
- Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
- Знать, что такое поток;
- Что такое сокеты и для чего они нужны;
- Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
- Что такое Linux, sh.;
- Понимать виртуализацию и все её типы;
- Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
- Понимать, что такое ООП и его функционал;
- Работать с GIT(создавать ветки);
- Понимать, что такое MVC и зачем он нужен;
- Уметь работать с базами данных;
- Понимать асинхронную концепцию программирования;
- Работать с nginx (настройка прокси);
- Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
- Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
- Что представляют из себя генераторы и итераторы;
- Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
- Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.
Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):
- Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
- Понимать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
- Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
- Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
- Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
- Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
- Разбираться в опциях развёртывания кода;
- Реализовывать все уровни стека (проекта);
- Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
- Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
- Понимать методологию разработки.
Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.
Сколько зарабатывает Python-программист в Москве и областях?
Согласно сайту hh.ru средняя зарплата Python-разработчика в Москве составляет 70 000 руб. Основные требования работодателей:
- Работа с чужим кодом;
- Работа с командной строкой Linux (Debian);
- Понимание математической статистики;
- Знание Python 3;
- Умение работать с фреймворками для веб-разработки(предпочтительно Django, Flask).
Дополнительные бонусы, влияющие на оклад — знание английского языка, статистики/data science, машинного обучения, машинной лингвистики и стремление повышать квалификацию.Зарплата старшего специалиста в Москве начинается от 300 000 руб. От такого специалиста требуется не только заниматься разработкой программных обеспечений, но и осуществлять координацию работы других программистов.
7 ДНЕЙ БЕСПЛАТНОГО ДОСТУПА К КУРСАМ И ИНТЕНСИВАМ ОТ SKILLBOX
Согласно сайту trud.com средний уровень зарплаты для профессии Python-программист по областям России следующий:
Как стать Python-программистом
Принято получать образование программиста в ВУЗе. НО в университете придётся потратить время на изучение лишних предметов, которые не пригодятся на практике. Особенно при условии, что упор в таких заведениях идёт на теорию.
Программирование Python — это отдельное направление, которое можно за небольшой срок изучить на курсах . Специально разработанный план для новичков и помощь в практических заданиях позволят старательным начинающим программистам Python без опыта быстро освоить новый профиль.
Можно освоить профессию самостоятельно. Python — не требует знания сложных логарифмов и подходит для изучения человеку, который очень далёк от технологий IT или не знаком с ними. Можно начать с написания простых программ и постепенно, с опытом, расти как специалист. Несмотря на то, что Python довольно прост в изучении, он все таки требует труда и усидчивости. Для многих людей вопрос самоорганизованности становится небольшим препятствием на пути к желанной цели.
→ Курсы по Python станут отличным дополнением человеку, решившему изучать данное направление самостоятельно.
В рамках программы нужно будет регулярно выполнять домашние задания, где указываются дедлайны, тем самым вопрос с организацией учебного процесса будет решён. А практическая база поможет начать зарабатывать уже в процессе обучения, при должном упорстве.
Поскольку Python широко применяется в разных областях, в том числе и в тестировании, я решил оставить здесь ссылку на → курсы для тестировщиков. Половина из программ обучения автоматизирует сценарии именно при помощи этого языка программирования.
Если после прочтения статьи у вас остались сомнения изучать данную сферу или нет, подумайте — какое направление могло бы вас заинтересовать? Мобильные приложения, игры, веб-разработка, машинное обучение – все это возможно с Python.
5 интересных фактов о языке программирования «Python»:
- Мультиплатформенный — работает на всех операционных системах, включая: Linux, Window, FreeBSD, Macintosh, Solaris;
- Название языка произошло от телевизионного шоу — «Летающий цирк Монти Пайтона»;
- 20 февраля 2019 года языку Python исполнилось 28 лет;
- С Python работают Google, YouTube, Pinterest, Reddit, Netflix и Spotify;
- Python похож на английский язык.