Домой » Профессия Python-разработчик: кто это, чем занимается и что должен знать, зарплата и как стать

Профессия Python-разработчик: кто это, чем занимается и что должен знать, зарплата и как стать

от Андрей Копоть
Профессия Python-разработчик

Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно знать, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior, рассмотрим зарплаты по уровню владения технологиями, а также регионам.

Python-программист: кто это и чем занимается

Кто такой python-разработчик

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

  • Создаёт вычислительные программы;
  • Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
  • Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
  • Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
  • Администрирует работу парсеров;
  • Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
  • Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
  • Создаёт многопоточные приложения;
  • Использует систему контроля версий.

Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:

Где используется Python области применения

  • Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
  • Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
  • Машинное обучение (Machine Learning). Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
  • Глубокое обучение (Deep Learning). Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
  • Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
  • Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается..
  • Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

 

Что нужно знать Python-разработчику

Путь Python-разработчика

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся что должен знать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

  • Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
  • Знать что такое поток;
  • Знать что такое сокеты и для чего они нужны;
  • Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
  • Знать что такое Linux, sh.;
  • Знать виртуализацию и все её типы;
  • Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
  • Работать с GIT(создавать ветки);
  • Знать что такое ООП и его функционал;
  • Знать что такое MVC и зачем он нужен;
  • Понимать асинхронную концепцию программирования;
  • Уметь работать с базами данных;
  • Работать с nginx (настройка прокси);
  • Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
  • Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
  • Знать что представляют из себя генераторы и итераторы;
  • Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
  • Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

  • Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
  • Знать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
  • Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
  • Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
  • Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
  • Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
  • Знать опции развёртывания кода;
  • Реализовывать все уровни стека (проекта);
  • Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
  • Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
  • Знать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.

 

Сколько зарабатывает Python-программист в Москве и областях?

Согласно сайту hh.ru средняя зарплата Python-разработчика в Москве составляет 70 000 руб. Основные требования работодателей:

  • Работа с чужим кодом;
  • Работа с командной строкой Linux (Debian);
  • Понимание математической статистики;
  • Знание Python 3;
  • Умение работать с фреймворками для веб-разработки(предпочтительно Django, Flask).

Дополнительные бонусы, влияющие на оклад — знание английского языка, статистики/data science, машинного обучения, машинной лингвистики и стремление повышать квалификацию.Зарплата старшего специалиста в Москве начинается от 300 000 руб. От такого специалиста требуется не только заниматься разработкой программных обеспечений, но и осуществлять координацию работы других программистов.

Согласно сайту trud.com средний уровень зарплаты для профессии Python-программист по областям России следующий:

Зарплата Python-разработчика

 

Как стать Python-программистом

Принято получать образование программиста в ВУЗе. НО в университете придётся потратить время на изучение лишних предметов, которые не пригодятся на практике. Особенно при условии, что упор в таких заведениях идёт на теорию.

Программирование Python — это отдельное направление, которое можно за небольшой срок изучить на курсах . Специально разработанный план для новичков и помощь в практических заданиях позволят старательным начинающим программистам Python без опыта быстро освоить новый профиль.

Можно освоить профессию самостоятельно. Python — не требует знания сложных логарифмов и подходит для изучения человеку, который очень далёк от технологий IT или не знаком с ними. Можно начать с написания простых программ и постепенно, с опытом, расти как специалист. Несмотря на то, что Python довольно прост в изучении, он все таки требует труда и усидчивости. Для многих людей вопрос самоорганизованности становится небольшим препятствием на пути к желанной цели. Курсы по Python станут отличным дополнением человеку, решившему изучать данное направление самостоятельно. В рамках программы нужно будет регулярно выполнять домашние задания, где указываются дедлайны, тем самым вопрос с организацией учебного процесса будет решён. А практическая база поможет начать зарабатывать уже в процессе обучения, при должном упорстве.

Поскольку Python широко применяется в разных областях, в том числе и в тестировании, я решил оставить здесь ссылку на курсы для тестировщиков. Половина из программ обучения автоматизирует сценарии именно при помощи этого языка программирования.

Если после прочтения статьи у вас остались сомнения изучать данную сферу или нет, подумайте — какое направление могло бы вас заинтересовать? Мобильные приложения, игры, веб-разработка, машинное обучение – все это возможно с Python.

5 интересных фактов о языке программирования «Python»:

  • Мультиплатформенный — работает на всех операционных системах, включая: Linux, Window, FreeBSD, Macintosh, Solaris;
  • Название языка произошло от телевизионного шоу — «Летающий цирк Монти Пайтона»;
  • 20 февраля 2019 года языку Python исполнилось 28 лет;
  • С Python работают Google, YouTube, Facebook, Pinterest, Reddit, Netflix и Spotify;
  • Python похож на английский язык.
0 коммент
0

Почитаем еще?

Оставьте комментарий