Зачем учить язык R: кому и когда он нужен

Язык программирования R помогает анализировать статистику и визуализировать большие объёмы данных. В этом материале разбираемся, что пишут на языке R, в чём его особенности и какие у него перспективы. 

Особенности языка R

R — один из главных инструментов для анализа данных. Он создан статистиками для статистиков и необходим для качественной визуализации данных. 

Это интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования. То есть с приложениями работает не ядро операционной системы, а программа-интерпретатор, поэтому разработчику перед запуском не нужно компилировать код в исполняемый файл.

Среда разработки R

R — это также среда вычислений. Можно сказать, что это универсальный калькулятор для обработки данных, работы с графикой, построения математических моделей, редактирования таблиц с данными и статистического анализа. 

У языка есть несколько оболочек, которые отличаются функциями и внешним видом. Вот основные среди них: 

• Rgui — это графический интерфейс. Внешне выглядит как окно с командной строкой. В этой консоли вы можете задать вопрос и получить ответ. Для более сложных вычислений в Rgui существует скриптовое окно, где вы пишете собственный скрипт или программу. Для визуализации данных интерфейс подключает графический модуль, в котором отображаются графики. 
• RStudio — это интегрированная среда разработки. Она разделена на области с дополнительными модулями для отображения графиков в отдельном окне и отслеживания истории правок. Многие разработчики считают RStudio более удобной для работы с R, ведь в ней есть цветовая подсветка и автоматическое завершение кода. 
• R в терминале Linux/Unix — наиболее подходящий вариант для работы с большим количеством данных через сервер или суперкомпьютер. Фактически, это приложение в виде командной строки, простое в использовании и без излишеств. 

Где применяется язык R 

Главное применение языка R — анализ данных и построение выводов на их основе. Язык R позволяет эффективно проводить следующие операции:

• сбор и анализ данных;
• визуализация данных;
• поиск закономерностей;
• поиск отклонений и аномалий в данных;
• проверка и подтверждение гипотез. 

У языка широкий выбор библиотек по статистике и машинному обучению, поэтому он часто используется в научных исследованиях — в биоинформатике, генетике, метеорологии, экологии, медицине и сельском хозяйстве. Также язык R используют и для создания нейросетей. 

Так как язык придуман специально для решения задач учёных, его основатели не ставили целью сделать его простым и понятным. Они рассчитывали, что языком будут пользоваться люди знакомые со статистикой и математическим анализом, а не рядовые программисты. Поэтому синтаксис R может показаться сложным. 

Преимущества R в дата-сайнс

Сила R в его гибкости — он облегчает жизнь программиста на всех этапах: от сбора данных до анализа и построения графики. Разработчики отмечают, что применение этого языка позволило им навсегда забыть о Excel. 

Вот основные преимущества использования языка:

• богатая экосистема с множеством мощных библиотек для анализа данных;
• удобная среда разработки RStudio;
• бесплатная экосистема под лицензией GNU;
• совместимость с большинством операционных систем: Windows, macOS, Linux, Solaris;
• большое комьюнити: по разным данным, в улучшении и доработке языка участвовало более 2 млн человек;
• много справочной информации в открытом доступе: книги, блоги, видеоуроки;
• обширная документация, в которой можно найти описание всех библиотек и дополнений;
• синтаксис, заточенный под анализ данных и дата-сайнс.  

Перспективы языка R

Сегодня R занимает 14 место в рейтинге популярности языков, но у него всё ещё есть перспективы для развития. R — не язык общего назначения, пользоваться им за пределами анализа данных и статистики вряд ли получится, зато он призван сделать работу в узкой специальности максимально комфортной. 

R-программисты занимаются анализом данных и они особенно востребованы в научно-исследовательской отрасли. Практически в каждой вакансии дата-аналитика на сайте hh.ru требуется знание языка R, и зарплаты таких специалистов начинаются от 80 000 руб. в месяц. В большинстве вакансий, наряду со знанием R требуется понимание SQL или Python, а иногда всех языков сразу. 

Как освоить язык R

Чтобы освоить язык R необязательно уметь программировать, достаточно знать и понимать английский язык хотя бы на среднем уровне. 

Краткая инструкция для базового изучения языка R:

Шаг 1: изучите инфраструктуру языка. Для начала разберитесь, какие у R есть библиотеки, где их искать и как подключать. Изучите особенности синтаксиса и поймите, как работать в среде разработки RStudio. 

Шаг 2: изучите справочную литературу. Это даст вам понимание, что такое данные и зачем их обрабатывать. Теоретический материал заложит базу, которая впоследствии будет обрастать практическими навыками.  

Шаг 3: познакомьтесь с типами данных. На этом этапе вы будете углубляться в изучение языка — разберётесь, как работают разные библиотеки и для чего они нужны. Подберите для себя необходимый минимум навыков, который будет соответствовать вашим будущим рабочим задачам. 

Шаг 4: найдите наставника. Опытный наставник укажет на ошибки и поможет их исправить. Это может быть более опытный коллега или куратор онлайн-курса. 

Шаг 5: пройдите обучение. Обучение поможет прокачать знания и автоматизировать рутинные задачи. Вы научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по нескольким проектам и подготовитесь к собеседованию в крупную компанию. 

Подведём итоги

R — узконаправленный язык, придуманный статистиками для статистиков. Он полезен научным работникам, аналитикам и специалистам в сфере дата-сайнс. R-разработчики часто нужны в среднем и крупном бизнесе. Отдельное направление в R — машинное обучение и нейросети. Изучив язык R у вас будет широкий выбор сферы деятельности.